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RAG、エージェント、プロンプト、評価、セキュリティ。公式の解説へ直接アクセス。

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公式情報に基づく紹介。順位・点数評価なし。各項目から確認日・機能・利用条件と出典へ進めます。

LeRobot x toio のテレオペを試す｜npaka：LeRobot へ toio の操作用プラグインを組み込み、ジョイスティックで動かした著者の記録。ロボット学習の基盤に小型ロボットをつなぐ準備と、導入時の問題への対処を紹介する。

LeRobot の Processor を試す｜npaka：LeRobot の学習前処理へ独自の画像変換を追加した著者の実装記録。赤い領域を抽出する ProcessorStep を作り、ACT の入力パイプラインへ組み込むコードを公開している。

LeRobotの学習データを Hugging Face Jobs で学習｜npaka：LeRobot 形式の公開データを Hugging Face Jobs で学習した手順記事。短い起動確認から ACT の学習、チェックポイントの保存、シミュレーターでの利用へ進む。

LINE bot × Azure OpenAI × GASで会話履歴機能を実装してみた｜痛快技術株式会社：LINE Botが直前の話を覚えない課題に対し、GASとGoogle Sheetsで会話履歴を追加した実装記録。利用者別に過去のやり取りを取得し、Azure OpenAIへ渡す流れを説明する。

LINE配信を「全員一斉」から卒業する——Claudeで顧客タイプ別に内容と時期を設計する｜株式会社企業革新機構：購買履歴の集計から顧客別のLINE配信案を段階的に作る、Claudeの演習。

LispからGPT-4を呼び出してリスト処理の基礎を体験する｜shi3z：著者が Lisp から GPT-4 を呼び出し、JSONの応答をリストとして扱った学習記録。Claude 3 の支援で作ったAPI接続コードと、リスト操作の実行例を公開している。

Lispで複数のLLMを組み合わせたMoA(Mixture of Agents)を作る｜shi3z：LispからOllama上の複数モデルを呼び出し、結果を別のモデルへ渡すMoAの試作。著者がGPT-4oと作ったコードと、物語生成の実行ログを掲載している。

LispによるLLM進化計算を行う｜shi3z：複数モデルとプロンプトを組み替え、LLMの採点を使う進化計算をLispで試した開発記録。期待したJSON形式が途中で崩れ、処理が終了する失敗を公開している。

Llama-3-ELYZA-JPの日本語追加学習と評価｜株式会社ELYZA：Llama 3の日本語化、指示追従の学習、評価と推論高速化を解説。

llama2-13Bを日本語マルチターンデータセットで訓練したモデルを公開しました｜shi3z：著者が Llama 2 13B を日本語の複数往復会話データで追加学習し、モデルを公開した記録。MeZO に会話タスクを追加する変更点と実行設定を掲載している。

LLama3.1-70BをReflection化するReflectionプロンプトを試す/ついでにTanuki-8Bでも試してみる｜shi3z：Ollamaのシステム指示を変更し、Llama 3.1とTanukiに説明・振り返り・回答を分けた文章を出させる実験。モデルや指示言語によって指定形式への追従が異なる例を紹介する。

Llama3.3 128Kコンテキスト長多言語対応オープンLLMと200万トークン対応かつ無料で使えるGemini-exp-1206など｜shi3z：Llama 3.3 70Bで翻訳、日本の地域情報の構造化、小数の比較を試した記録。文章が自然でも簡単な数値比較を誤る例と、追加のヒントによって回答が変わる様子を確認できる。

LLMにリアルタイム戦術級ゲームを遊ばせてみた｜shi3z：LLMを組み込んだ架空のRTSゲームで、ユニットへの判断と指示を見えるようにして調整した開発記。

LLMの切り替えを『勘』で決めないための5つの技術｜むっそ：LLM移行を支えた共通推論APIと評価データ整備を実装者が説明。

LLMプロダクトを支える機械学習エンジニアの役割｜株式会社ELYZA：機能の実現性検証から推論基盤、継続監視までの実務を紹介。

LLMワークフローの実装と運用を学ぶ｜武藤（むっそ）／note AI creative：Argo Workflowsを使うLLM処理の構築と失敗時の対応を解説。

LLM時代の新たなコンサルティングモデルを目指して｜小林誉幸：LayerXのコンサルティング責任者が、LLMを顧客業務に組み込む際の進め方を説明。ワークフローの試作と、人・AI・ルール処理の分担を決める現場の取り組みを紹介している。

LLM費用75%削減。大規模LLM判定システムをオープンウェイトモデルに切り替えて、モデル廃止日地獄から抜け出した話｜むっそ：記事分類・抽出のLLMを公開重みモデルへ移した際の評価を紹介。

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