Lispで複数のLLMを組み合わせたMoA(Mixture of Agents)を作る

Lispで複数のLLMを組み合わせたMoA(Mixture of Agents)を作る｜shi3z

LispからOllama上の複数モデルを呼び出し、結果を別のモデルへ渡すMoAの試作。著者がGPT-4oと作ったコードと、物語生成の実行ログを掲載している。

GemmaやPhiに異なる役割を与え、スレッドで並行に問い合わせる構成。各結果を結合してMamba系モデルへ送り、タイムアウトや不完全な応答に対処する処理も公開する。

学習・構成：複数モデルの並行呼び出しと最終モデルへの受け渡し／確認 2026-09-14／https://note.com/shi3zblog/n/n3398d01757fd

学習・確認材料：Lispコードと各モデルの出力ログ／確認 2026-09-14／https://note.com/shi3zblog/n/n3398d01757fd

対象：AIの開発・導入・活用を検討する担当者。形式：企業・著者による公開記事。言語：日本語（公開本文で確認）。利用条件：公開記事（本文をログインなしで確認）

確認事項（編集部）：最終出力にも不自然な日本語が残る。著者の品質向上という所感は比較評価ではなく、JSON処理なども試作として確認が必要。

出典：shi3z「Lispで複数のLLMを組み合わせたMoA(Mixture of Agents)を作る」／公開・更新情報：2024-10-07／確認日：2026-09-14／https://note.com/shi3zblog/n/n3398d01757fd

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