LLMにリアルタイム戦術級ゲームを遊ばせてみた|shi3z
LLMを組み込んだ架空のRTSゲームで、ユニットへの判断と指示を見えるようにして調整した開発記。
単純な敵の動作ではゲームが容易すぎたため、行動決定にLLMを使う構成を試す。判断ログとユニットへの指示を表示し、別のAIにもログの取り方や評価方法を検討させてゲーム設計を改良した。
学習・判断を観測する:ゲーム内の敵が何を評価し、どの指示を出したかを表示して挙動を調べる。/確認 2026-09-14/https://note.com/shi3zblog/n/n6ab9aa8f7115
学習・役割を分ける:Claude Codeによる実装、ChatGPTによるログ設計の相談、Qwenによる判断という分担を説明する。/確認 2026-09-14/https://note.com/shi3zblog/n/n6ab9aa8f7115
学習・ルールと行動を調整:著者が定めたゲームルールに沿って評価と行動選択を実装し、難易度を見直す。/確認 2026-09-14/https://note.com/shi3zblog/n/n6ab9aa8f7115
対象:AIの開発・導入・活用を検討する担当者。形式:企業・著者による公開記事。言語:日本語(公開本文で確認)。利用条件:公開記事(本文をログインなしで確認)
確認事項(編集部):2026年8月の架空対戦ゲームの試作。現実の軍事運用の有効性や、公開済み対戦サービスの完成を示すものではない。
出典:shi3z「LLMにリアルタイム戦術級ゲームを遊ばせてみた」/公開・更新情報:2026-08-04/確認日:2026-09-14/https://note.com/shi3zblog/n/n6ab9aa8f7115
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