LLama3.1-70BをReflection化するReflectionプロンプトを試す/ついでにTanuki-8Bでも試してみる｜shi3z
Ollamaのシステム指示を変更し、Llama 3.1とTanukiに説明・振り返り・回答を分けた文章を出させる実験。モデルや指示言語によって指定形式への追従が異なる例を紹介する。
Llama 3.1 70Bから始め、量子化したTanuki 8B、Transformers経由の8B、8x8Bへ試行を広げる。英語での指示と日本語化した指示を試し、指定タグが出る場合と出ない場合を記録した。
学習・操作方法：Ollamaのシステム指示とTransformersのメッセージを設定／確認 2026-09-14／https://note.com/shi3zblog/n/na7fcc3bc4815
学習・比較対象：モデル規模、量子化、指示言語の異なる出力／確認 2026-09-14／https://note.com/shi3zblog/n/na7fcc3bc4815
対象：AIの開発・導入・活用を検討する担当者。形式：企業・著者による公開記事。言語：日本語（公開本文で確認）。利用条件：公開記事（本文をログインなしで確認）
確認事項（編集部）：タグ付き説明の生成は内部推論や精度向上の証明ではない。条件が複数変わるため、差の原因をモデル規模だけに帰すこともできない。
出典：shi3z「LLama3.1-70BをReflection化するReflectionプロンプトを試す/ついでにTanuki-8Bでも試してみる」／公開・更新情報：2024-09-09／確認日：2026-09-14／https://note.com/shi3zblog/n/na7fcc3bc4815
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