AIコンサルティングの依頼範囲:構想・検証・実装を整理する

AI導入の相談前に、自社の課題、委託する判断、成果物、データ提供、引き継ぎを整理する。支援会社へ同じ条件で相談するためのガイド。

編集:株式会社世良。更新:2026-09-15。順位・点数評価なし。

このガイドの対象:経営企画、DX推進、業務改善の責任者

読み終えて持ち帰るもの:相談時の前提・成果物・責任分担をまとめた依頼メモ

公開された公式資料と編集部の整理に基づくガイドです。各社の紹介と、当社が提案する確認手順を分けて記載しています。製品検証・受講・全編実読を行ったレビューではありません。

解きたい問題を、現在の仕事の言葉で書く

『AIを導入したい』から一歩進め、滞っている仕事、困っている人、現在の処理量、やり直しの原因を書きます。計測できていない点は空欄のまま示し、調査そのものを依頼範囲に入れるか決めます。

業務課題の発見、候補施策の選定、試作品の検証、システム実装、現場への定着を分けます。どこまで必要か決まっていない場合は、次の投資判断に必要な情報を最初の成果物にします。

納品される資料と、判断できる状態を結び付ける

報告書のページ数だけでなく、何を判断するための成果物かを合意します。例えば検証計画なら、対象データ、評価項目、中止条件、実施担当、概算費用がそろっているかを確認します。

公開された支援領域は相談先を探す材料です。実際に担当する体制、作業場所、支援言語、外部サービスの利用条件は案件ごとに確認します。会社全体の紹介を、その案件の契約範囲と取り違えないようにします。

検証のあとに誰が運用するかを先に考える

自社が続ける作業と、委託を続ける作業を書き分けます。問い合わせ対応、データ更新、モデル変更、効果の測定について、担当者と予算を置きます。

提案に特定製品が含まれる場合は、その理由と代替案を確認します。選定根拠、実装物、設定、評価データをどの形式で引き継げるかを確かめると、次の段階への移行条件を明確にできます。

確認した根拠を、残しましょう。

入力は送信されません。ページを離れると消えるため、必要な記録を保存してください。確認済みの数は、導入の適否や品質を表す点数ではありません。

課題と測定できていない点を共有したか 確認資料の例:現在の業務フローと記録できている数値

委託する判断と自社の判断を分けたか 確認資料の例:担当者・承認者の役割表

各成果物の使用目的が明確か 確認資料の例:成果物一覧と受け入れ基準

製品選定の前提と代替案を説明できるか 確認資料の例:選定理由と契約上の依存関係

終了後に自社が続けられるか 確認資料の例:引き継ぎ物、運用担当、継続費用

出典と確認範囲

リンク先は提供元の公式情報です。このガイド全体や当社の手順が、提供元に承認されているという意味ではありません。

BCG AI関連サービス:構想・実装・組織変革を扱う支援領域の公式例。企業間の順位や案件の納品範囲を示すものではありません。

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