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生成AIの戦略と用途選定、企業向けの個別構築、開発工程や顧客体験への適用を支援する。
生成AI戦略、企業向け個別ソリューション、ソフトウェア開発工程、顧客体験への適用を別々の支援として案内しています。経営層の用途選定と、人・プロセス・技術の整備をつなぐ構成です。Generative AI LabとMicrosoft 365 Copilotの活用支援への導線もあります。
構想・戦略と用途：経営層と用途の優先順位を検討し、人・プロセス・技術の整備を扱う。／確認 2026-09-15／https://www.capgemini.com/services/data-and-ai/generative-ai/
構築・個別の生成AI：企業の要件に合わせた生成AIソリューションを案内。／確認 2026-09-15／https://www.capgemini.com/services/data-and-ai/generative-ai/
適用領域・開発・顧客体験：ソフトウェア開発工程の改善と、顧客体験向けのモデル・フレームワークを扱う。／確認 2026-09-15／https://www.capgemini.com/services/data-and-ai/generative-ai/
研究・支援・専門組織：Generative AI LabとMicrosoft 365 Copilot活用支援を案内。／確認 2026-09-15／https://www.capgemini.com/services/data-and-ai/generative-ai/
対象：全社構想と開発部門・顧客対応部門の具体的な改善をつなぐ責任者。形式：法人向け個別支援。言語：英語の公式案内。紹介文は日本語。支援言語と担当拠点は窓口で確認。。利用条件：個別相談。対象業務、成果物、期間、体制、費用を見積もりで確認。
確認事項（編集部）：支援範囲と役割分担を案件ごとに確認。公式ページの成果例は、他の組織で同じ効果が出ることを保証するものではありません。
出典：Capgemini「Capgemini — AI関連サービス」／公開・更新日：ページで特定せず／確認日：2026-09-15／https://www.capgemini.com/services/data-and-ai/generative-ai/
編集部の整理 · 2026-09-15
Capgeminiは生成AI戦略、企業向けの個別構築、ソフトウェア開発、顧客体験への適用を区別して案内しています。全社の方針を考える場面と、一つの開発工程や応対を改善する場面では、参加者も評価資料も変わります。共通基盤を先に決める場合も、代表業務で何を確かめるかを併せて書くと、構想と現場の検証が離れにくくなります。
以下は公開情報を踏まえた手順の提案です。当社による製品検証・受講・実読の結果ではありません。
1. 依頼したい工程を一つ選ぶ：全社方針、社内システムへの組み込み、開発工程、顧客応対のどこから始めるかを記入します。複数を含むなら、それぞれの責任者と成果物を分けます。
2. 現在の作業を比較の基準にする：開発なら変更からレビュー完了まで、顧客対応なら受付から解決までの流れを記録します。生成にかかる時間だけでなく、人が修正・承認する時間と品質を確認項目に入れます。
3. 個別構築の範囲を照合する：既存ツールの設定、外部モデルの利用、独自のデータ接続、追加開発を分けて確認します。国内で担当する拠点、支援言語、保守の引き継ぎ先も見積もりに合わせて確認します。
グローバルのサービス紹介は、国内での納期・担当体制・契約内容を確定する資料ではありません。自社の対象工程について提供条件を確かめてください。ここで示す確認手順は、当社が同社の支援を利用した経験に基づくものではありません。
株式会社世良（Sera, Inc.）／ お問い合わせ: info@sera-inc.co.jp