AIを、業務が回る形にして組み込む。

デモは動くのに本番で使えない。その差を埋めるのが私たちの仕事です。9つのAIパッケージをベースに、精度・コスト・運用まで含めて設計します。

RAG・AIエージェント・画像生成など、保有する9つのAIパッケージを組み合わせ、AIネイティブなウェブアプリを短期間で開発します。

PoCから先に進まない：試してみたら動いた、で止まっている。業務に載せるための精度と運用設計ができていない。

AIの出力が信用できない：もっともらしい誤答が混ざり、結局人が全部確認するので工数が減らない。

コストが読めない：トークン課金の見積が立たず、本格導入の判断ができない。

動くだけのAIで終わらせません。業務に載る形にします。

根拠を示すRAG構成：社内文書をベクトル化し、回答と一緒に根拠文書を提示します。人が確認すべき箇所が明確になるため、AIに任せる範囲と人が見る範囲を切り分けられます。

9つのパッケージを組み合わせる：文書処理・ナレッジ検索・AIチャット・画像認識・異常検知・需要予測・マルチモーダル対話・AIエージェント・RAG。必要な組み合わせを選んで差分だけ開発します。

AIセキュリティの専門家が同席する：生成AIセキュリティCTF大会で世界6番目に完全制覇、Gray Swan Arenaで世界22位。プロンプトインジェクションや情報漏えいのリスクを設計段階から潰します。

文書処理：PDF・画像・手書き資料からのOCRと構造化データ抽出。

ナレッジ検索：社内文書・契約書をベクトル検索で横断的に参照。

AIチャット：業務知識を学習した対話エージェントの構築。

画像認識：物体検出・セグメンテーション・画像分類の実装。

異常検知：時系列データ・ログからの予兆と異常のリアルタイム検知。

需要予測：販売・在庫・トラフィックなどの時系列予測モデル構築。

マルチモーダル対話：音声・画像・テキストを横断した対話システム。

AIエージェント：タスクを自律実行するLLMベースのエージェント開発。

RAG：生成AI＋独自知識ベースによる高精度な回答システム。

進め方 1. お問い合わせ：フォームまたは資料ダウンロードからご連絡ください。ご相談は無料です。

進め方 2. ヒアリング：課題・ご要望・ご予算・スケジュールを伺い、実現方法を整理します。

進め方 3. プロトタイプ作成：手書きワイヤーから動くプロトタイプまで、触れる形にして認識を合わせます。

進め方 4. ご提案・お見積り：プロトタイプを踏まえた提案書と見積書をご提出します。

進め方 5. ご契約・開発開始：体制を確定し、週次レビューを回しながら開発を進めます。

進め方 6. リリース・運用：納品ドキュメント一式をお渡しし、必要に応じて運用保守へ移行します。

基本情報

保有するAIパッケージ: 9種
生成AIセキュリティCTF大会: 世界6位
料金：PLAN A（スモール規模）: 300万円〜 — 人月160万円 × 3ヶ月＝約480万円が目安です。
料金：PLAN B（ミドル規模）: 500万円〜 — 人月160万円 × 6ヶ月＝約960万円が目安です。
料金：OPTION（リリース後の継続支援）: 個別見積 — 監視プラン・運用サポートプランからお選びいただけます。対応範囲は /service/maintenance/plans をご覧ください。

要件に応じて選定します。精度・コスト・データの取り扱い方針を踏まえ、複数モデルの比較検証を行ったうえでご提案します。

RAG構成であればモデルの再学習は不要で、社内データは検索対象として保持します。データの保管先とアクセス制御も設計段階で定義します。

根拠文書を提示する構成にしたうえで、判断が必要なケースは人にエスカレーションする導線を必ず設けます。AIに任せる範囲を明示的に切ります。

想定利用量からトークンコストを試算し、モデル選定と併せてご提示します。キャッシュや軽量モデルの併用でコストを抑える設計も行います。

AIセキュリティの国際コンテストで実績を持つメンバーが設計をレビューします。脆弱性診断まで同一チームで対応可能です。