AI導入ありきの提案はしません。業務を可視化し、AIが効く領域と人がやるべき領域を切り分けたうえで、投資対効果の高い順に打ち手を並べます。
業務シーケンス図のBefore・Afterを描き、AIが効く領域と効かない領域を切り分けたうえで、投資対効果の高い打ち手を設計します。
AIを使えと言われたが決められない：経営から指示は出ているが、自社のどの業務に効くのかを判断できる人がいない。
ベンダーの提案が比較できない：各社の提案が前提も粒度もばらばらで、何を基準に選べばよいのか分からない。
PoCばかりが増えていく：試すだけで終わったプロジェクトが積み上がり、本番導入に至っていない。
効く場所と効かない場所を、 先に切り分けます。
業務のBefore・Afterを描く：現行業務をシーケンス図に起こし、AI適用後のあるべき姿を並べて描きます。「誰が・何を・どこまで」を可視化してから投資判断に入ります。
作る側の目線で実現性を判断する：受託開発とセキュリティを本業とするチームが評価します。実装コストと運用負荷まで踏み込んだうえで、実現可能な打ち手だけを残します。
そのまま開発に移せる形で納品する：診断で終わらせません。要件定義に接続できる粒度でロードマップを作るので、合意できたものからすぐ着手できます。
現状業務の可視化：業務シーケンス図でBeforeを描き、ボトルネックと工数の内訳を明らかにします。
AI適用領域の特定：AIが効く領域と効かない領域を切り分け、適用候補を洗い出します。
投資対効果のシミュレーション：削減できる工数とコストを試算し、投資回収の見込みを数値化します。
技術選定：LLM・機械学習・ルールベースのどれが適切かを、コストと精度の両面から判断します。
改善ロードマップ策定：優先順位を付けた導入計画を作成し、着手順を明確にします。
社内体制づくりの支援：インハウスで回すための体制・スキル要件・ツール選定をご支援します。
進め方 1. お問い合わせ：フォームまたは資料ダウンロードからご連絡ください。ご相談は無料です。
進め方 2. ヒアリング：課題・ご要望・ご予算・スケジュールを伺い、実現方法を整理します。
進め方 3. プロトタイプ作成：手書きワイヤーから動くプロトタイプまで、触れる形にして認識を合わせます。
進め方 4. ご提案・お見積り：プロトタイプを踏まえた提案書と見積書をご提出します。
進め方 5. ご契約・開発開始：体制を確定し、週次レビューを回しながら開発を進めます。
進め方 6. リリース・運用：納品ドキュメント一式をお渡しし、必要に応じて運用保守へ移行します。
可能です。診断とロードマップ策定までで完了しても構いません。他社での実装をご検討の場合も、比較検討に使える形で成果物をお渡しします。
まずは改善したい業務を1つ選び、担当者、月あたりの処理件数、1件にかかる時間、確認や手戻りが発生する箇所を、分かる範囲でまとめてください。利用中のシステム、扱うデータの種類、社外に出せない情報、希望時期も判断材料になります。すべてが決まっている必要はありません。未整理の部分は、現状業務の可視化から一緒に確認します。
同じ対象業務について、診断・検証・開発・運用のどこまでが含まれるかと、各段階で受け取る成果物をそろえて比較してください。削減工数などの効果試算は、現在の件数・作業時間と、人による確認作業を含む前提を確認します。初期費用だけでなく、AI利用料や保守などの継続費用、社内担当者の作業、本番導入へ進むための評価条件も確認すると、提案の違いを判断しやすくなります。当社の診断・ロードマップ策定と、その後の開発・運用の範囲は、ご相談内容に応じてお見積り時に整理します。
対象業務の範囲によりますが、1〜3ヶ月が目安です。まずは1部署に絞って短期で回すことをおすすめしています。
あります。ルールベースの自動化や業務フローの見直しで解決するほうが早い場合は、そうお伝えします。
投資対効果の試算を含む報告書をお渡しします。必要であれば経営会議でのご説明にも同席します。
はい。要件定義に接続できる粒度で成果物を作るため、合意できたものからそのまま開発に移れます。
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