BCG|BCG
AIの導入、業務の再設計、新規事業を経営・技術・人材の面から支援する。
提供会社の公式サービス案内を基に、相談できるテーマを整理しています。ここに挙げた領域は会社全体の対応範囲を限定するものではありません。
経営・業務・活用構想:日常業務への導入、重要業務の再設計、新規事業の創出を分けて支援。/確認 2026-09-14/https://www.bcg.com/capabilities/artificial-intelligence
実装・製品開発:BCG Xの製品エンジニアリングと連携した検証・構築を案内。/確認 2026-09-14/https://www.bcg.com/capabilities/artificial-intelligence
組織・運用と人材:推進体制、価値の計測、役割設計、利用定着を扱う。/確認 2026-09-14/https://www.bcg.com/capabilities/artificial-intelligence
基盤・データと統制:モデル・基盤の選定、データ品質、責任あるAIのガバナンスを扱う。/確認 2026-09-14/https://www.bcg.com/capabilities/artificial-intelligence
対象:経営企画・DX推進・業務部門の責任者。形式:法人向け個別支援。言語:英語の公式案内。紹介文は日本語。支援言語と担当拠点は窓口で確認。。利用条件:個別相談。対象業務、成果物、期間、体制、費用を見積もりで確認。
確認事項(編集部):支援範囲と役割分担を案件ごとに確認。公式ページの成果例は、他の組織で同じ効果が出ることを保証するものではありません。
出典:BCG「BCG — AI関連サービス」/公開・更新日:ページで特定せず/確認日:2026-09-14/https://www.bcg.com/capabilities/artificial-intelligence
編集部の整理 · 2026-09-15
AI機能そのものの実装だけでなく、対象業務の選択、仕事の再設計、人材・運用体制をまとめて相談する際の検討項目です。公式案内にある経営・実装・組織・基盤の領域を、自社が依頼したい成果物へ置き換えて読んでください。すべての領域を一括で委託する必要がある、という説明ではありません。
以下は公開情報を踏まえた手順の提案です。当社による製品検証・受講・実読の結果ではありません。
1. 次に決めたい経営・業務上の判断を書く:どの業務へ投資するか、検証を続けるか、現場に広げるかなど、判断を一つ定めます。判断に不足しているデータも添えます。
2. 依頼範囲と成果物を対応させる:活用構想、試作品、運用設計などを分け、成果物の利用者と受け入れ条件を整理します。実装体制や支援言語は案件ごとに確認します。
3. 終了後の担当と継続費用を確認する:価値の測定、データ更新、現場の問い合わせを誰が続けるか決めます。納品時に引き継ぐ設定・評価資料・手順も確認します。
公開事例の成果値や企業規模を、そのまま自社案件の見込みへ移さないことが必要です。支援範囲と担当体制を確認したうえで見積もりを検討します。
株式会社世良(Sera, Inc.)/ お問い合わせ: info@sera-inc.co.jp