社会への影響から実装・運用まで。出版社の紹介と目次、書誌情報を整理。
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公式情報に基づく紹介。順位・点数評価なし。各項目から確認日・機能・利用条件と出典へ進めます。
事例で学ぶ特徴量エンジニアリング|オライリー・ジャパン:医療、感情分析、画像認識、時系列などの題材で特徴量を検討し、公平性や特徴量ストアにも触れる書籍。
実践 AIエージェント開発|オライリー・ジャパン:ツール、記憶、連携、学習を備えるエージェントを設計し、測定・監視・保護と人との協働まで扱う書籍。
実践 Deep Learning|オライリー・ジャパン:ネットワークの訓練と最適化、画像処理、表現学習、時系列、記憶を使うモデル、強化学習を扱う書籍。
実践 LLMアプリケーション開発|オライリー・ジャパン:学習データとトークン化から、アライメント、推論の効率化、外部ツール、埋め込み、RAGまでを扱う書籍。
実践 機械学習システム|オライリー・ジャパン:文書の分類やクラスタリング、感情分析、推薦、画像認識などを題材に、Pythonによる機械学習を扱う書籍。
初めてのLangChain|オライリー・ジャパン:LangChainとLangGraphを用い、検索、対話の記憶、エージェント構成、配置、評価と監視を扱う書籍。
詳説 Deep Learning|オライリー・ジャパン:深層ネットワークの構成と調整を学び、ベクトル化やSpark上のDL4Jを用いた処理まで扱う書籍。
信頼性の高い機械学習|オライリー・ジャパン:データ管理、品質評価、学習基盤、監視、障害対応を扱い、機械学習を組織で継続運用するための論点を整理する書籍。
生成 Deep Learning 第2版|オライリー・ジャパン:VAE、GAN、拡散モデル、Transformerなどの生成手法を扱い、音楽・世界モデル・複数媒体への応用も学ぶ書籍。
生成AIデザインパターン|オライリー・ジャパン:知識の追加、出力の制御、信頼性、エージェント、制約と安全策を、組み合わせ可能な設計の観点で整理する書籍。
生成AIで強化するSEO戦略|オライリー・ジャパン:生成AIを使うコンテンツ作成と技術的なSEO支援を扱い、検索施策への応用と利用上の課題を考える書籍。
生成AIで世界はこう変わる|今井翔太 著/SBクリエイティブ:生成AIの仕組みと、仕事・生活・社会への影響を扱う一般向けの書籍。
生成AIのプロンプトエンジニアリング|オライリー・ジャパン:文章生成と画像生成の両方を対象に、指示設計、ベクトル検索、メモリ、ツールを使うエージェントを扱う書籍。
生成AI時代のソフトウェア開発|オライリー・ジャパン:コード補完だけでなく、UI設計、バグ検出、テスト、性能、文書作成に生成AIを取り入れる論点を扱う書籍。
生成AI時代の価値のつくりかた|オライリー・ジャパン:生成AIの事業利用を、ユースケース、組織のスキル、モデルの選択、企業データの活用から考える書籍。
先駆者に学ぶAIプロダクトマネジメント|オライリー・ジャパン:AIプロダクトの開発工程、担当者の役割、戦略、目標と測定を扱い、エージェント構築にも触れる書籍。
大規模言語モデル入門|山田育矢 監修・著、鈴木正敏・山田康輔・李凌寒 著/技術評論社:LLMの理論とPythonによる実装を学ぶ技術書。
直感 Deep Learning|オライリー・ジャパン:Kerasによるネットワークから、CNN、GAN、WaveNet、単語表現、RNN、ゲームへの適用までを扱う書籍。
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