生成AI時代のソフトウェア開発

生成AI時代のソフトウェア開発｜オライリー・ジャパン

コード補完だけでなく、UI設計、バグ検出、テスト、性能、文書作成に生成AIを取り入れる論点を扱う書籍。

コード生成、画面設計、バグ検出、テスト、性能分析、文書作成など、ソフトウェア開発の工程別に生成AIの利用を扱う書籍です。各工程の用途や評価方法、人が確認する役割が目次に含まれています。自分の作業に対応する章から参照する使い方が考えられます。

書誌・著者・翻訳：Sergio Pereira　著、嶋田健志、新井翔太　訳／確認 2026-09-15／https://www.oreilly.co.jp/books/9784814401468/

書誌・発行日と分量：2026-01-17発行 / 192ページ（出版社表記）／確認 2026-09-15／https://www.oreilly.co.jp/books/9784814401468/

書誌・ISBN：978-4-8144-0146-8／確認 2026-09-15／https://www.oreilly.co.jp/books/9784814401468/

学習内容・扱うテーマ：コード生成 / テスト / 設計／確認 2026-09-15／https://www.oreilly.co.jp/books/9784814401468/

書誌・原書：Generative AI for Software Development／確認 2026-09-15／https://www.oreilly.co.jp/books/9784814401468/

学習内容・構成と学習範囲：コード・UI/UX・レビュー・テスト・性能分析・文書作成を工程別に整理／確認 2026-09-15／https://www.oreilly.co.jp/books/9784814401468/

対象：開発工程のどこにAIを使うかを整理し、生成後の確認まで含めた作業方法を検討する開発者とチームの担当者。。形式：書籍。言語：日本語。利用条件：有料書籍。紙・電子版の有無、価格、在庫は出版社の公式ページで確認。

確認事項（編集部）：発行時点の内容です。利用するライブラリ・クラウドサービスの現在の仕様、正誤表、サンプルコードの動作条件を確認してください。

出典：オライリー・ジャパン「生成AI時代のソフトウェア開発 — 書誌・目次」／公開・更新情報：2026-01-17／確認日：2026-09-15／https://www.oreilly.co.jp/books/9784814401468/

コード生成以外も含め、AIを使う工程の効果を確かめたい

編集部の整理 · 2026-09-15

生成にかかった時間だけを見ると、後から修正や確認に費やした時間を見落とします。本書の工程別の構成を使い、まずレビュー、テスト、文書作成など一つの作業を選びます。同じ範囲の成果物について、準備から確認までを記録し、次の担当者が実際に使える品質かを確かめる読み方を提案します。

以下は公開情報を踏まえた手順の提案です。当社による製品検証・受講・実読の結果ではありません。

1. 一つの工程と完成条件を選ぶ：例えばAPIの利用説明なら、対象の版、入力例、エラー時の説明を完成条件にします。作成前に、確認に使うコードや仕様をそろえます。

2. 生成から確認までの作業を記録する：入力の準備、生成、事実確認、修正に分けて記録します。AIを使わない方法の記録がなければ、削減率は算出しないようにします。

3. 残った誤りを次の条件へ反映する：テストなら既知の不具合を検出できるか、説明ならコードと矛盾しないかを確かめます。繰り返す誤りを、入力資料や確認事項へ加えます。

書籍のツール比較や導入事例を、現在の製品順位や自社の生産性の根拠にはしません。掲載ツールの仕様と契約条件は現行の公式情報で確認が必要です。当社による全工程の追試ではありません。