生成AIデザインパターン

生成AIデザインパターン｜オライリー・ジャパン

知識の追加、出力の制御、信頼性、エージェント、制約と安全策を、組み合わせ可能な設計の観点で整理する書籍。

生成AIの課題に対応する設計の型を、スタイル、知識、機能、信頼性、エージェント、制約や保護策に分けて扱う書籍です。出版社は32のパターンを案内しています。特定の実装をそのまま選ぶ前に、解決したい問題と適用条件を整理する参照用途が考えられます。

書誌・著者・翻訳：Valliappa Lakshmanan、Hannes Hapke　著、中田秀基　訳／確認 2026-09-15／https://www.oreilly.co.jp/books/9784814401635/

書誌・発行日と分量：2026-05-27発行 / 520ページ（出版社表記）／確認 2026-09-15／https://www.oreilly.co.jp/books/9784814401635/

書誌・ISBN：978-4-8144-0163-5／確認 2026-09-15／https://www.oreilly.co.jp/books/9784814401635/

学習内容・扱うテーマ：設計 / RAG / エージェント／確認 2026-09-15／https://www.oreilly.co.jp/books/9784814401635/

書誌・原書：Generative AI Design Patterns／確認 2026-09-15／https://www.oreilly.co.jp/books/9784814401635/

学習内容・構成と学習範囲：32パターンを知識・機能・信頼性・エージェント・制約・保護策などで整理／確認 2026-09-15／https://www.oreilly.co.jp/books/9784814401635/

対象：生成AIアプリの失敗を分類し、構成を変更する理由と制約をチームで説明したい設計・開発担当者。。形式：書籍。言語：日本語。利用条件：有料書籍。紙・電子版の有無、価格、在庫は出版社の公式ページで確認。

確認事項（編集部）：発行時点の内容です。利用するライブラリ・クラウドサービスの現在の仕様、正誤表、サンプルコードの動作条件を確認してください。

出典：オライリー・ジャパン「生成AIデザインパターン — 書誌・目次」／公開・更新情報：2026-05-27／確認日：2026-09-15／https://www.oreilly.co.jp/books/9784814401635/

設計パターンを、名前からではなく手元の失敗に対応させて選びたい

編集部の整理 · 2026-09-15

知識の不足、形式の不安定さ、実行権限の制約では、必要な変更が異なります。本書を参照するときは、失敗例と期待する結果を先に書き、適用候補の前提、追加する処理、増える費用や待ち時間を並べます。一つの変更が有効かを確認してから、複数のパターンを組み合わせます。

以下は公開情報を踏まえた手順の提案です。当社による製品検証・受講・実読の結果ではありません。

1. 失敗の入力と期待する結果を残す：再現に必要な質問、資料、設定を記録します。正解が決まらない例は、人が判断する基準を先に作ります。

2. 候補の適用条件を一枚にする：どの問題を扱い、何を追加し、何が前提になるかを書きます。現在の構成で満たせない条件がある場合は、導入前の課題として残します。

3. 単独の変更と組合せを分けて確認する：元の構成と同じ例で結果を記録します。組み合わせた場合は、出力形式の受け渡しや重複した処理など、接続部分も確認します。

32という数は出版社が案内するパターン数で、対応できる業務数や品質を示す値ではありません。目次に基づく案内であり、全パターンの実装・性能評価は行っていません。