実践 AIエージェント開発

実践 AIエージェント開発｜オライリー・ジャパン

ツール、記憶、連携、学習を備えるエージェントを設計し、測定・監視・保護と人との協働まで扱う書籍。

AIエージェントの設計、ツール利用、記憶、複数エージェントの連携から、評価・監視・改善・保護策までを扱う書籍です。実装の構成要素と運用の確認事項を一連の工程として学ぶために、出版社の紹介と目次を確認しています。

書誌・著者・翻訳：Michael Albada　著、鈴木駿、高山洪銘、山下正浩　訳／確認 2026-09-15／https://www.oreilly.co.jp/books/9784814401598/

書誌・発行日と分量：2026-04-28発行 / 356ページ（出版社表記）／確認 2026-09-15／https://www.oreilly.co.jp/books/9784814401598/

書誌・ISBN：978-4-8144-0159-8／確認 2026-09-15／https://www.oreilly.co.jp/books/9784814401598/

学習内容・扱うテーマ：エージェント / 評価 / 監視／確認 2026-09-15／https://www.oreilly.co.jp/books/9784814401598/

書誌・原書：Building Applications with AI Agents／確認 2026-09-15／https://www.oreilly.co.jp/books/9784814401598/

学習内容・構成と学習範囲：設計・ツール・記憶・連携から、評価・監視・保護策・人との協働へ／確認 2026-09-15／https://www.oreilly.co.jp/books/9784814401598/

対象：LLMと外部ツールを組み合わせる仕組みを作り、評価と人への引き継ぎまで設計したい開発者。。形式：書籍。言語：日本語。利用条件：有料書籍。紙・電子版の有無、価格、在庫は出版社の公式ページで確認。

確認事項（編集部）：発行時点の内容です。利用するライブラリ・クラウドサービスの現在の仕様、正誤表、サンプルコードの動作条件を確認してください。

出典：オライリー・ジャパン「実践 AIエージェント開発 — 書誌・目次」／公開・更新情報：2026-04-28／確認日：2026-09-15／https://www.oreilly.co.jp/books/9784814401598/

ツールを呼べるエージェントを、失敗を追跡できる小さな仕事から作りたい

編集部の整理 · 2026-09-15

エージェントがもっともらしく完了を伝えても、外部ツールで仕事が終わっているかは別に確認が必要です。本書を読むときは、最初に一つの読み取り作業へ範囲を絞り、入力、呼び出したツール、取得結果、最終回答を追える構成を考えます。機能を増やす前に、止まる条件と人へ渡す情報を決めます。

以下は公開情報を踏まえた手順の提案です。当社による製品検証・受講・実読の結果ではありません。

1. 一つの仕事と使えるツールを限定する：確認対象の資料やシステム、許可する操作、完了の証拠を定義します。入力不足なら追加情報を求めるなど、実行しない条件も決めます。

2. 途中の結果を含む試験例を作る：ツールの空結果、タイムアウト、形式の違いを試験へ含めます。再試行の回数と、同じ操作を重複して行わない条件を確認します。

3. 人への引き継ぎを一度通す：何が確認でき、何が未完了かを記録して担当者へ渡す流れを試します。評価は最終回答だけでなく、実行の成否と所要時間も分けて残します。

複数のエージェントに分ければ必ず品質が上がるわけではありません。構成を増やす理由と連携時の失敗を確認します。当社が本書のコードを全編実行したり、運用性能を測定した紹介ではありません。