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RAG、エージェント、プロンプト、評価、セキュリティ。公式の解説へ直接アクセス。

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公式情報に基づく紹介。順位・点数評価なし。各項目から確認日・機能・利用条件と出典へ進めます。

【OpenClaw × SO-101】OpenClaw × LINEでロボットアームを動かしてみたら、Physical AIっぽくなった話｜痛快技術株式会社：LINEで受けた言葉からロボットアームの動きを作る、OpenClawとSO-101の実験記録。身体の構造と操作APIを渡して、言葉の意図を関節の動きへ結びつける試作を紹介する。

【インタビュー】「LLMはまだ夜明け前」MLエンジニア森田さんの価値へのこだわりを聞いてみた｜株式会社ELYZA 公式ブログ：ELYZA の ML エンジニアが、顧客の問題設定と LLM の実用化を語る公式記事。業務分解、プロンプトによる試行、データの前処理や改善対応を紹介している。

【インタビュー】「科学の探求と社会実装の両立へ」サムさんにポスドクからMLエンジニア転身の理由を聞いてみた｜株式会社ELYZA 公式ブログ：ELYZA の研究者が、日本語 LLM の開発現場と物理学からの転身を語る公式記事。Rakuda 評価への関わり、ABCI の計算資源を使った開発、学習中の監視を紹介している。

【インタビュー】「技術と熱量を社会に活かす」大企業のDX部門から来た原田さんが担う"橋渡し"とは？｜株式会社ELYZA 公式ブログ：ELYZAの事業開発担当者が、顧客側で経験したコールセンターのAI要約PoCと、研究開発側へ移った後の役割を語る。現場の業務理解と技術をつなぐ仕事を具体的に紹介する。

【インタビュー】「社会の技術進化に貢献したい」MLエンジニア佐々木さんの探究心の根っこを聞いてみた｜株式会社ELYZA 公式ブログ：ELYZA の研究者が、日本語 Llama 2 7B の公開と開発の背景を語る公式記事。他言語モデルの能力を日本語へ引き継ぐ仮説と、データ・評価指標を整える作業を説明している。

【インタビュー】「卓越したスキルはかっこいい」Kaggle MasterなMLエンジニア小栗さんが技術を磨き続けたいその理由｜株式会社ELYZA 公式ブログ：ELYZA の ML エンジニアが、独学から顧客とのAI共同開発へ進んだ経験を語る公式記事。Kaggleでの学習と、プロンプト調整・評価データ作成・追加学習の実務を紹介する。

【インタビュー】「未踏領域で価値を見出す力を」MLE大葉さんが求めた、ELYZAでしかできない挑戦とは？｜株式会社ELYZA 公式ブログ：ELYZA の研究者が、少人数での日本語 LLM 開発と事後学習への取り組みを説明する公式記事。ABCI・GENIACでの研究経験と、汎用・業界特化モデルの方針を紹介する。

【インタビュー】ELYZA Labを牽引するMLエンジニア、中村さんが見据える次の課題を聞いてみた｜株式会社ELYZA 公式ブログ：ELYZA Lab の ML エンジニアが、独自モデルや OCR の開発経験と今後の課題を語る公式インタビュー。事業の目的に合う手法を選び、研究と社会実装をつなぐ仕事を紹介している。

【インタビュー】MLエンジニア×スタートアップ。共同研究プロジェクトをリードする平川さんの選択とは？｜株式会社ELYZA 公式ブログ：ELYZA の共同研究担当者が、顧客の業務課題と LLM 技術を結び付ける仕事を説明する公式記事。GPTの利用、自社・公開モデルの調整、人との役割分担を取り上げている。

【インタビュー】MLエンジニアからSWエンジニアへ。ELYZAのサービス開発を行う村山さんに話を聞いてみた｜株式会社ELYZA 公式ブログ：ELYZA で機械学習からサービス開発へ担当を広げたエンジニアの公式インタビュー。需要予測の PoC、共同研究、インフラ実装へ進んだ経験を通じて、AI を提供する側の仕事を紹介する。

【インタビュー】SW＆MLエンジニア、堀江さんが探求する「理想のものづくり」を聞いてみた｜株式会社ELYZA 公式ブログ：ELYZA のバックエンド担当者が、機械学習サービスの開発と運用をつなぐ仕事を語る公式記事。GPUサーバー、モデル用ライブラリ、デプロイの整備を紹介している。

【エンジニアインタビュー】iOSDCのベストスピーカーにELYZAのサービス開発状況について聞いてみた。｜株式会社ELYZA 公式ブログ：ELYZA Digestの開発担当者が、要約AIをサービスへ載せるために整えた基盤を説明。画面、API、インフラを一貫して設計した経験と、再利用可能な開発環境への改善を紹介する。

【エンジニア対談】カスタム開発で終わらせない。現場の知見を共通プロダクトへ還元するストックマーク「FDE」のリアル｜ストックマーク株式会社：製造業の難しい文書を検索可能にする過程で、個別の失敗分析を共通AI基盤へ戻す実践。

【お客様の声】ビジョンと達成感を共有できた。AI導入に向けたJR西日本グループとELYZAの"協働"とは｜株式会社ELYZA 公式ブログ：JR西日本グループの要約AI導入で、最初の対象選びと現場での評価をどう進めたかを聞く記事。

【これがゲームチェンジャーか!】松尾研のTanuki-8BとTanuki-8x8Bを試す｜shi3z：Tanukiの8BモデルをMacで、8x8BモデルをGPUマシンで動かした著者の記録。量子化形式ごとの実行環境、日本語翻訳の出力、依存パッケージを示す。

【プロンプト公開】議事録をChatGPTで自動生成する方法｜noteエンジニアチームの技術記事：会議の文字起こしから議題別の議事録を作る指示設計を紹介。

【ほぼ全文】「LLM開発はPost-trainingがカギとなる」ELYZA曽根岡がLLMの現状・課題・展望を解説｜株式会社ELYZA 公式ブログ：事後学習の役割と企業独自LLMの作り方を開発元が解説。

【完全レポート】Claude CodeのAgent Teamsを実際にやってみた｜設定から体験｜森本洋平：Claude CodeのAgent Teamsを設定し、3人のチームで企画書を統合するデモを試した体験記。

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