【エンジニア対談】カスタム開発で終わらせない。現場の知見を共通プロダクトへ還元するストックマーク「FDE」のリアル｜ストックマーク株式会社
製造業の難しい文書を検索可能にする過程で、個別の失敗分析を共通AI基盤へ戻す実践。
Stockmarkの担当エンジニアが、手書きや専門語を含む実験報告書の構造化を説明。結果を一件ずつ調べつつ、全体の挙動を見て修正し、共通ニーズをSATの機能へ還元する。
学習・難しい入力：専門用語と手書きの混在する実験報告書を、AI検索に使える形へ構造化する。／確認 2026-09-14／https://note.com/stockmark/n/nbce99ae9ab41
学習・品質の改善：個別結果から原因を洗い出し、局所修正で全体を崩さないよう挙動を確認する。／確認 2026-09-14／https://note.com/stockmark/n/nbce99ae9ab41
学習・知見の還元：複数顧客で共通する課題を見つけ、NLP研究者と検証した仕組みを共通機能へ戻す。／確認 2026-09-14／https://note.com/stockmark/n/nbce99ae9ab41
対象：AIの開発・導入・活用を検討する担当者。形式：企業・著者による公開記事。言語：日本語（公開本文で確認）。利用条件：公開記事（本文をログインなしで確認）
確認事項（編集部）：2026年9月の現場担当者の説明。暗黙知の形式知化は挑戦中の領域で、すべての文書で成功を保証するものではない。
出典：ストックマーク株式会社「【エンジニア対談】カスタム開発で終わらせない。現場の知見を共通プロダクトへ還元するストックマーク「FDE」のリアル」／公開・更新情報：2026-09-09／確認日：2026-09-14／https://note.com/stockmark/n/nbce99ae9ab41
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