AI知識販売・研修

個人の基礎学習から企業向け研修まで。受講形式と学習範囲から探す。

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公式情報に基づく紹介。順位・点数評価なし。各項目から確認日・機能・利用条件と出典へ進めます。

ObsidianとAIを組み合わせるセミナー録画｜なりタイ園長：Obsidianの導入とメモ整理からAIへの読み込みまでを扱うセミナーの録画教材。

ObsidianとClaude Codeで学習資料を整理する｜こうめい：権限のある資料を保管し、分析結果を自分の作業ルールへ反映する教材。

Omluc Claude Code研修｜株式会社Omluc：Claude Codeを業務で使うため、操作・実習・チーム運用を段階的に学ぶ法人研修。

Opalで作る投稿文生成ワークフロー｜ゆるりこ：Google Opalで、動画の要約から投稿文を作る仕組みを学ぶ教材。

OpenClaw 業務導入ガイド｜じりつくん：AIエージェントへ役割と業務ルールを渡す教材。

OpenClawの設定と業務への組み込み｜ガガロット：AIの動作ルールを作り、調査・文章作成・通知をつなぐ教材。

Photoshopの生成AIで写真の部分修正と拡張を学ぶ｜Chiba Meizin / 千葉名人：生成拡張・塗りつぶし・ニューラルフィルターを使って写真を編集する入門講座。

ProFab 生成AIブートキャンプ｜株式会社ProFab：自習教材と個別面談を組み合わせ、生成AIの業務利用を定着させる。

Python・Kerasで学ぶニューラルネットの基礎｜Takuma Kimura：回帰・分類、画像、時系列の例からニューラルネットの理論と実装を学ぶ。

PythonでMCPサーバーとクライアントを作る｜トゥモ - AIエンジニア：MCPの構成を学び、Claude DesktopやVS Codeから接続する実装を試す。

Pythonでつくる文書RAGと評価ダッシュボード｜School of AI / Arjun Vaid：文書取り込みから検索・回答・評価まで、RAGアプリを段階的に作る。

Pythonで決定木・LightGBMを実装する｜RIN：データ探索から機械学習モデルの実装と調整までを扱う教材。

PythonとPyTorchで強化学習の基本からDQNを実装する｜Tetsuya T：行動と報酬から学ぶ仕組みを理解し、バンディット問題、価値計算、DQNまでコードで試す。

Pythonの基礎から初めての機械学習モデルへ進む｜ウマたん（上野佑馬）：Pythonとデータ処理を学び、最後に機械学習モデルの構築と精度確認を試す。

Python基礎から生成AI・RAG・エージェント開発へ進む｜MOHD SAQIB：Pythonの環境・データ処理を復習し、生成AIアプリと検索・エージェント開発を学ぶ講座。

PyTorchと実験で理解するディープラーニング｜Mike X Cohen：数学と実装を結び付け、モデルや設定を変える実験から深層学習を学ぶ。

RAGチャットにDeepEvalの評価とLangfuseの監視を加える｜Aritra Basak：検索とエージェントを使うチャットを組み立て、評価データ・独自指標・実行記録を追加する。

RAG技術研修｜株式会社スニフアウト：RAGの構築、精度評価、改善方法を実装演習と学ぶ。

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