Pythonでつくる文書RAGと評価ダッシュボード

Pythonでつくる文書RAGと評価ダッシュボード｜School of AI / Arjun Vaid

文書取り込みから検索・回答・評価まで、RAGアプリを段階的に作る。

PDFやテキストの処理、メタデータ付き分割、ベクトル検索を学ぶ。検索改善、会話履歴、権限制御、回答や引用の評価を経て、Streamlitの知識アシスタントへまとめる構成。

原題：7 Days RAG with Python: Build Chatbots That Talk to Data

学習・データの準備：PDF・テキスト等を取り込み、ファイル名やページ情報を保って分割する。／確認 2026-09-15／https://www.udemy.com/course/rag-with-python-build-chatbots-that-talk-to-your-data/

学習・検索の改善：ChromaDBやFAISS、ハイブリッド検索、質問書き換え、再順位付けを扱う。／確認 2026-09-15／https://www.udemy.com/course/rag-with-python-build-chatbots-that-talk-to-your-data/

学習・評価と運用：回答の根拠・引用・応答時間を評価し、権限制御や監視の画面を作る。／確認 2026-09-15／https://www.udemy.com/course/rag-with-python-build-chatbots-that-talk-to-your-data/

対象：文書に根拠を置くAIアプリを実装したいPython学習者。形式：オンデマンド動画講座（公開シラバスを確認）。言語：英語（英語の自動字幕案内あり）。利用条件：一部講義にプレビューの案内あり。全講座の受講条件・現在価格はUdemyで確認。

確認事項（編集部）：Pythonの基礎とパッケージ導入・コマンド操作に慣れていることが望ましい。Python 3.10以降を案内し、外部APIまたはOllamaの実行環境を確認する。

出典：School of AI / Arjun Vaid / Udemy「7 Days RAG with Python: Build Chatbots That Talk to Data — 講師公開の講座概要・シラバス」／公開・更新日：ページで特定せず／確認日：2026-09-15／https://www.udemy.com/course/rag-with-python-build-chatbots-that-talk-to-your-data/

Pythonでつくる文書RAGと評価ダッシュボード

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