RAG技術研修

RAG技術研修｜株式会社スニフアウト

RAGの構築、精度評価、改善方法を実装演習と学ぶ。

6時間の研修でRAGの仕組み、実装パターン、検索の改善、評価用データの準備を扱う。Naive RAGの実装と精度向上施策をハンズオンで学習する。

学習・基礎と評価：検索・チャンク・評価データと改善施策を学ぶ。／確認 2026-09-14／https://ragtraining.sniffout.net/

学習・実装演習：Naive RAGの実装手順と精度向上を演習。／確認 2026-09-14／https://ragtraining.sniffout.net/

対象：RAGを担当するエンジニア・PM・DX推進担当者。形式：オンラインライブ研修。現地実施は相談可能。。言語：日本語の公式説明を確認。提供時の対応言語は公式窓口で確認。。利用条件：公式窓口で確認

確認事項（編集部）：ツールの基本操作よりRAGの原因分析・実装を学びたいチームに合うか、受講者の技術背景で確認する。

出典：株式会社スニフアウト「RAG技術研修｜基礎知識・精度向上・実装戦略」／公開・更新日：ページで特定せず／確認日：2026-09-14／https://ragtraining.sniffout.net/

RAGの回答が期待どおりにならない原因を、社内で切り分けたい

編集部の整理 · 2026-09-15

RAGの仕組みを聞くだけでなく、検索・評価データ・改善施策と実装演習の関係を見たいチーム向けの検討項目です。社内の課題を『正しい文書が見つからない』『見つかったのに回答が違う』『文書を更新できない』などに分けて持ち込むと、カリキュラムのどの部分が必要かを確認しやすくなります。

以下は公開情報を踏まえた手順の提案です。当社による製品検証・受講・実読の結果ではありません。

1. 受講前の課題を具体化する：公開または利用許諾のある文書と質問を用意し、期待する根拠と答えを書きます。機密文書を外部演習へ持ち込めるとは推定しません。

2. 演習の環境と到達点を問い合わせる：受講者のPython・クラウドの経験、使用するライブラリ、アカウント、別途費用を確認します。受講後に何を一人で実装・評価できるかを合意します。

3. 受講後に同じ課題を振り返る：研修で得た確認方法を使い、受講前の質問を再評価します。改善した点、未解決の点、追加データが必要な点を分けます。

内容が社内の実装課題に合うかを、受講者の前提と演習範囲で検討します。研修の受講・修了や精度向上を当資料庫が検証したという意味ではありません。