Rally AIコンサルティング

Rally AIコンサルティング｜株式会社Rally

業務の可視化とAI適用候補の評価を行い、実行計画を策定するコンサルティング。

現場ヒアリング、業務フロー、データ状況の確認をもとに、AIを適用する候補を整理します。効果と実現可能性を踏まえて着手順を検討し、段階別のロードマップと投資対効果の試算、経営層への報告を支援します。計画後は開発・導入フェーズへの接続と進捗管理も扱います。

支援内容・現状と機会の整理：業務・データの状況を調べ、AI適用候補を効果と実現可能性で比較。／確認 2026-09-15／https://rally-group.co.jp/service/consulting/

支援内容・計画と実行支援：段階別ロードマップ、投資対効果試算、経営報告と実行段階の進捗管理を支援。／確認 2026-09-15／https://rally-group.co.jp/service/consulting/

計画・経営報告：段階別の実行計画に加え、投資対効果の試算と経営層報告を支援すると案内。／確認 2026-09-15／https://rally-group.co.jp/service/consulting/

対象：複数のAI活用案から着手する業務を決め、根拠付きの実行計画を社内で合意したい推進担当者。。形式：AI導入コンサルティング。言語：日本語の公式説明を確認。対応言語は製品・契約範囲に応じて確認。。利用条件：公式窓口で料金・提供範囲・利用条件を確認。

確認事項（編集部）：業務要件と対象データを整理し、実際の環境で精度・連携・運用体制を確認する。

出典：株式会社Rally「AIコンサルティング | Rally」／公開・更新日：ページで特定せず／確認日：2026-09-15／https://rally-group.co.jp/service/consulting/

AI活用の候補業務を、期待する効果と準備の実態から整理したい

編集部の整理 · 2026-09-15

作業時間が長い業務でも、必要なデータを取り出せなかったり、確認できる担当者がいなかったりすると着手が難しくなります。候補ごとに現在の負担、利用可能なデータ、誤りの影響、実施担当を書きます。未確認の前提を明示した一覧を用意すると、経営側の期待と現場の準備を同じ材料で話し合えます。

以下は公開情報を踏まえた手順の提案です。当社による製品検証・受講・実読の結果ではありません。

1. 現在の負担を同じ単位で書く：一件の作業時間と月の件数、例外処理の頻度を分けます。担当者の概算と実測を区別します。

2. 着手できる条件を確認する：データの保管場所、利用許可、連携先、確認担当を候補ごとに記録します。不明な点は担当者と確認期限を置きます。

3. 試算の前提を残す：削減できると仮定した時間と、導入・確認・保守に要する費用を分けます。最初の検証結果で計画を見直す時期を決めます。

投資対効果の試算は、件数や人件費、確認工数などの前提で変わります。計画策定と実装の費用・担当範囲を分け、推計値を実績として表示しないようにします。