リブ・コンサルティング 生成AI活用BPA支援

リブ・コンサルティング 生成AI活用BPA支援|株式会社リブ・コンサルティング

業務と市場環境からAI活用の課題を整理し、効果と実現性を評価して実データでの検証へ進める支援。

業務ヒアリングと市場・業界の調査からAI活用の機会を整理し、事業への影響と実現可能性を踏まえて検証する業務を選びます。利用できる実データを調査したうえで、サンプルを使った生成AI環境で検証します。自社固有の知識を活用し、業務の補助や自動化へ進める支援です。

機能・活用テーマの選定:業務ヒアリングと環境調査で課題を抽出し、事業への影響と実現性から検証の優先順位を決める。/確認 2026-09-15/https://www.libcon.co.jp/solution/ai/generative-ai-bpa/

機能・実データでの検証:サンプルデータと生成AI環境でユースケースを検証し、自社の知識を活用する方法を検討する。/確認 2026-09-15/https://www.libcon.co.jp/solution/ai/generative-ai-bpa/

検証・事業部門との調整:事業部門と業務プロセスを具体化し、実データ調査後にサンプルによる生成AI検証へ進むと説明。/確認 2026-09-15/https://www.libcon.co.jp/solution/ai/generative-ai-bpa/

対象:生成AIで自動化する業務を選び、前後の工程まで含めた効果と実現条件を確認したい業務改革担当者。。形式:業務プロセス自動化の検討・実行支援。言語:日本語の公式説明を確認。。利用条件:相談と資料を案内し、戦略策定から実行まで支援すると説明する。

確認事項(編集部):検証対象と成果指標、データ利用の許可、AIの実験と本番業務への導入範囲を確認する。

出典:株式会社リブ・コンサルティング「生成AIコンサルティング:生成AIを活用したビジネスプロセスオートメーション(BPA)」/公開・更新日:ページで特定せず/確認日:2026-09-15/https://www.libcon.co.jp/solution/ai/generative-ai-bpa/

一つの作業を速くしても、業務全体が改善しない場合を先に見つけたい

編集部の整理 · 2026-09-15

提案書の下書きが早くできても、確認者の待ち時間や修正の往復が増えれば、納品までの時間は短くならないことがあります。入力の準備から確認・差戻し・次工程までを一続きに記録します。AIを使う部分と、承認や役割の変更が必要な部分を分けて相談すると、業務全体の検証にできます。

試す前に、準備する3つのこと

以下は公開情報を踏まえた手順の提案です。当社による製品検証・受講・実読の結果ではありません。

1. 開始から完了までをたどる:直近の一件について、作業時間と待ち時間、差戻し回数を分けます。完了と呼ぶ時点を関係者でそろえます。

2. AIに渡せる材料を確認する:下書きや判断に必要な資料を対応させます。データを取り出す作業と、渡してよい範囲の確認も準備に含めます。

3. 前後工程を含む試行を設計する:AI出力の確認者と受け入れ条件を決めます。下書き時間だけでなく、最終完了までの時間と修正量で前後を比べます。

検証する業務の優先順位は、自社の負担や実現条件の整理に使います。他社・製品の順位には置き換えず、実験の範囲と本番業務を変更する範囲をそれぞれ合意します。

関連ページ


株式会社世良(Sera, Inc.)/ お問い合わせ: info@sera-inc.co.jp