JAPAN AI CONSULTING｜JAPAN AI株式会社
AIを適用する業務の選定から構築・現場展開・効果検証までを支援する。
AIを使う業務の選定、実際に試せるAIの構築、現場のフィードバックによる改善と効果確認を支援します。自社のAI基盤を活用し、顧客が作る方法とJAPAN AIが構築を主体的に担う方法を選べます。事前に指標を合意し、検証結果を本番化や部門への展開の判断材料にする進め方です。
支援内容・対象業務の選定：課題とAIの適合性を整理して着手順を決める。／確認 2026-09-15／https://japan-ai.co.jp/consulting/
支援内容・構築と効果検証：AI実装と現場定着を支援し、導入前後を指標で比較する。／確認 2026-09-15／https://japan-ai.co.jp/consulting/
体制・顧客主体と提供側主体：顧客が構築するための助言・ハンズオン型と、JAPAN AIが要件整理・設計・実装・検証を担う型を案内。／確認 2026-09-15／https://japan-ai.co.jp/consulting/
成果物・検証後の判断材料：効果測定レポートと、本番化・横展開に向けた判断材料を成果物として説明。／確認 2026-09-15／https://japan-ai.co.jp/consulting/
対象：AIを現場で試し、導入前後の工数や品質をもとに継続・展開を判断したい推進担当者。。形式：AI導入コンサルティング。言語：日本語の公式説明を確認。対応言語は製品・契約範囲に応じて確認。。利用条件：対象テーマと支援範囲に応じた個別相談。
確認事項（編集部）：対象データや業務の条件を整理し、導入範囲・連携方法・運用体制を提供元と確認する。
出典：JAPAN AI株式会社「JAPAN AI CONSULTING - AXコンサルティングサービス | JAPAN AI株式会社 JAPAN AI,Inc.」／公開・更新日：ページで特定せず／確認日：2026-09-15／https://japan-ai.co.jp/consulting/
編集部の整理 · 2026-09-15
月の作業時間が減っても、依頼件数や難しい案件の割合が変わっていれば、その差をすべてAIの効果とは言えません。件数、一件当たりの作成・確認時間、修正量を同じ方法で記録します。参加者や対象業務の変化も添え、計画時の期待と試用後の実測を分けた報告を準備します。
以下は公開情報を踏まえた手順の提案です。当社による製品検証・受講・実読の結果ではありません。
1. 導入前の記録方法を決める：一件の開始と完了、作業時間と待ち時間の数え方をそろえます。通常案件と例外案件を識別できるようにします。
2. 試用条件と結果を一緒に残す：使った業務、対象者、件数、AIの利用範囲、確認・修正時間を記録します。回答品質の確認基準も同じものを使います。
3. 展開時に変わる条件を確認する：利用者や件数を増やした場合の費用、問い合わせ対応、権限管理を整理します。実測から分かることと、追加検証が必要なことを分けて報告します。
3か月の進行例はデータや関係者の参加状況で変わると説明されています。製品のみの導入事例も掲載されているため、全事例をコンサルティング契約の成果と扱わず、自社の支援範囲と評価条件を確認します。
株式会社世良（Sera, Inc.）／ お問い合わせ: info@sera-inc.co.jp