dataris

dataris｜ARアドバンストテクノロジ株式会社

データ活用の構想から基盤整備・分析までをまとめ、AIを業務へ適用する企業向け支援。

datarisは、データとAIの活用構想、データ基盤、分析を組み合わせる支援サービスです。コンサルティングでは業務目的とデータガバナンスを整理し、基盤では収集・蓄積・加工の環境を構築します。分析ではBIによる現状把握、予測分析、数理最適化による意思決定支援を扱います。

機能・構想と統制：課題・目的の整理、AI活用戦略やデータガバナンスの設計を支援する。／確認 2026-09-15／https://ari-jp.com/dataris/

機能・データ基盤と分析：データの収集・蓄積・加工の基盤を構築し、BIやAIによる予測分析・最適化へつなぐ。／確認 2026-09-15／https://ari-jp.com/dataris/

構成・三つのサービス領域：dataris-Consulting、dataris-Dataplatform、dataris-Analyticsで構想・基盤・分析を支援。／確認 2026-09-15／https://ari-jp.com/dataris/

対象：分散した業務データを整備し、分析・予測の結果を現場の判断へつなげたい事業・データ活用担当者。。形式：導入・活用支援。言語：日本語の公式説明を確認。。利用条件：公式サイトの相談窓口で、目的やデータの状態に応じた支援を案内する。

確認事項（編集部）：利用可能なデータ、基盤の運用体制、分析結果の評価基準、費用と責任範囲を確認する。

出典：ARアドバンストテクノロジ株式会社「dataris（デタリス） | ARI：ARアドバンストテクノロジ株式会社」／公開・更新日：ページで特定せず／確認日：2026-09-15／https://ari-jp.com/dataris/

データ基盤を作る前に、分析結果を誰がどの判断へ使うか決めたい

編集部の整理 · 2026-09-15

売上のグラフが見られても、集計対象や更新時刻が曖昧だと、現場で数字の解釈が分かれます。最初に、在庫の追加や販売計画の修正など、変えたい判断を一つ選びます。その判断に必要な粒度、定義、鮮度を決めることで、基盤の構築範囲を業務目的と対応させられます。

以下は公開情報を踏まえた手順の提案です。当社による製品検証・受講・実読の結果ではありません。

1. 判断と必要な数字を対応させる：誰が、いつ、どの単位で判断するかを書きます。売上なら取消や返品を含むかなど、指標の定義も決めます。

2. データの出所と更新を確認する：システム、抽出担当、更新頻度、欠損や重複の扱いを一覧にします。個別の表をつなぐキーと利用権限も確かめます。

3. 結果を業務へ戻す方法を決める：予測や最適化の結果を誰が確認し、どこへ反映するかを整理します。データが遅れた場合や結果を採用しない場合の手順も用意します。

構想、基盤構築、分析のどこから依頼するかを確認します。予測結果の精度、実行可能な制約、運用費用は自社データと業務条件で評価し、基盤の完成を業務成果の証明として扱いません。