AI Factory as a Service｜デロイト トーマツ グループ
AIの構想策定、推進管理、技術検証、本番基盤と人材育成をまとめて扱う企業向け導入支援。
AIの構想、実行管理、技術検証と業務適用、インフラ、人材育成の五つの段階を支援します。利用形態はSaaS、検証や開発に使うPaaS、個別要件に合わせた基盤構築を案内しています。導入費用や期間、要件、自社資産として保有する必要性に応じて、提供方法と契約を組み合わせます。
機能・計画から実装：ユースケース探索とロードマップ、PoC、開発・業務適用と継続改善を支援する。／確認 2026-09-15／https://www.deloitte.com/jp/ja/services/consulting/services/ai-factory.html
機能・基盤と人材：SaaS・PaaS・個別基盤構築を選び、運用保守とAI人材・組織の変革を支援する。／確認 2026-09-15／https://www.deloitte.com/jp/ja/services/consulting/services/ai-factory.html
提供形態・三つの選択肢：SaaS、PaaS、クイック基盤構築サービスを、費用・導入期間・要件・保有の必要性から選ぶと説明。／確認 2026-09-15／https://www.deloitte.com/jp/ja/services/consulting/services/ai-factory.html
対象：AIの検証から全社利用までを考え、サービス利用と自社基盤の構築を整理したい企画・情報システム担当者。。形式：AI導入全工程の支援サービス。言語：日本語の公式説明を確認。。利用条件：サービス資料と個別相談を案内し、状況に応じて契約や提供モデルを組み合わせる。
確認事項（編集部）：AI基盤の保有形態、初期・運用費用、役割分担と対象ユースケースの評価条件を確認する。
出典：デロイト トーマツ グループ「AI Factory as a Service | デロイト トーマツ グループ」／公開・更新日：ページで特定せず／確認日：2026-09-15／https://www.deloitte.com/jp/ja/services/consulting/services/ai-factory.html
編集部の整理 · 2026-09-15
すぐに使えるアプリを契約する場合と、自社でアプリを作る基盤を用意する場合では、管理するものが異なります。業務ルール、データ、設定、作成したアプリのうち、誰が更新し、後で取り出せる必要があるかを書きます。導入までの期間だけでなく、変更・引き継ぎまで含めて提供モデルを検討できます。
以下は公開情報を踏まえた手順の提案です。当社による製品検証・受講・実読の結果ではありません。
1. 自社で変更するものを決める：画面、業務ルール、接続データ、モデルの変更頻度を整理します。担当者が直接変える範囲と、依頼する範囲を分けます。
2. 各モデルの管理範囲を確認する：SaaS・PaaS・個別構築ごとに、更新、監視、費用管理、障害連絡の担当を尋ねます。必要な社内人材も対応させます。
3. 移行と引き継ぎを確認する：データや設定の出力形式、アプリの利用条件、契約終了後に残る資料を確認します。次の運用担当が再現できる説明を成果物に含めます。
SaaSは約1か月、PaaSは約1〜2か月で利用可能という目安が掲載されていますが、自社案件の納期や全機能の完成を保証するものとして扱いません。提供モデルごとの契約・保有条件を確認します。
株式会社世良（Sera, Inc.）／ お問い合わせ: info@sera-inc.co.jp