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RAG、エージェント、プロンプト、評価、セキュリティ。公式の解説へ直接アクセス。

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公式情報に基づく紹介。順位・点数評価なし。各項目から確認日・機能・利用条件と出典へ進めます。

書けば、届くべきひとに届く。noteがLLMでレコメンドをつくり直した舞台裏|note株式会社:noteのLLM推薦刷新を、読者体験と分類方針から解説するCEO・PMへのインタビュー。

新しく触るTypeScript OSSライブラリを、Claude Codeに10分で3層キャッチアップメモ(概観120字/APIマップ/最短サンプル25行)にしてもらった夜|AIフクロウ|夜な夜なClaude Code:TypeScriptライブラリのREADME・公開API・最小例から、概観とAPI表と短いサンプルを作る学習用プロンプト記事。

新会社立ち上げの忙しさとChatGPTと開発してわかったこと - note CTOの振り返りコラム(2024年1月編)|noteエンジニアチームの技術記事:GPTを使う開発で検品と事前知識が必要だった経験をCTOが紹介。

新卒でスタートアップに飛び込んで1年。「Howより"Why"」を追いかける、AIエンジニアの話【マイアル#15】|Algomatic 採用チーム:Algomatic の若手 AI エンジニアが、動画解析のデモ、バナー生成、企業向けエージェント開発を振り返る公式記事。モデルの選択だけでなく、作る目的や費用対効果を顧客と確認する姿勢を紹介する。

真・ラクガキや写真からいい感じのアニメタッチの絵を生成する852話さんのモデルを試すComfyUIワークフロー|shi3z:写真やラフ画を線画へ変換し、ComfyUI と Scribble ControlNet でアニメ調に生成した実習記録。

進化的プログラミング超入門 108行でわかる / ど素人のLisp入門#1|shi3z:Claudeの支援でLispの進化的プログラミングを試作した著者による入門記事。短いフレーズを組み合わせ、30文字に近い文章を作るコードと世代別の結果を解説する。

人間よりいいぜ!と思ってAI科学者を使ったら、人間より日給が高かった|shi3z:AI Scientist の研究実行で発生した費用と失敗を受け、利用モデルを変更した運用記録。

人工知能学会にインスパイアされたので文章の重複排除を試してみた|むっそ:文字列と意味の類似性を使い分ける文章重複検出の実装体験。

世界初!?バイブコーディング・縦スクロールシューティングを作った|shi3z:著者が開発する AI シューティングゲーム GIKEN STAR の試遊と改良を報告した記事。音声のキーワードから装備や画像、攻撃コードを生成する遊び方を説明している。

世界中の情報を収集し、機械学習の力で整理、抽出して届ける!LLMや社内文書など挑戦し続けるOpendata Unitのご紹介|ストックマーク株式会社:検索・推薦・LLMへ渡す情報の量と質を整えるデータ基盤の事例。

世界中の人が自分の言葉でつながる、言語の壁を壊す「AI Harbor」の挑戦|Algomatic 採用チーム:AlgomaticのAI Harbor責任者が、動画の字幕翻訳・音声吹き替えと生成AI開発支援を説明する公式インタビュー。プロダクト開発と受託で得る知見を組み合わせる、2024年時点の事業構成を確認できる。

生成AIで議事録が60分→2分。96%工数削減した自動生成ツールの紹介|noteエンジニアチームの技術記事:会議録の取得から議事録生成までを一つの画面にまとめた実装事例。

生成AIに“任せすぎない”。今求められる開発フローと組織のつくりかた【Algomatic Days #10】|Algomatic 採用チーム:AI開発の負担を減らすために、共通設定を軽く保ち、人とAIの担当範囲を見直した事例。

生成AIの質を高める一番の近道は「背景共有」|colbrain Inc.:AIに事業方針や過去資料を共有して依頼のずれを減らした活用経験。

生成AIの新規事業で顧客課題を見つける|ちゃっど(LayerX BizDevとして執筆):生成AIを業務に組み込む事業の初期仮説と検証を、担当者が振り返る。

生成AI時代のSREの面白さ、そして愛|中川 伸一 / shinyorke:Ai WorkforceのSRE担当者が、生成AI基盤の信頼性を支える実務を紹介。Azureを中心にした構成、負荷の分散、顧客の情報システム部門と導入条件を揃える取り組みを確認できる。

生成ガチャとさよなら。Nano Bananaで検証した一貫性の実験記録|makoto_honikaze:同じ写真に編集を重ね、人物や物体の保持と変更範囲を確かめたNano Bananaの作例比較。

製造業からコンサルファームを経てストックマークのBizDevへ。自然言語処理SaaSプラットフォームで新規事業開発の在り方を変革する/BizDev勝俣洋平|ストックマーク株式会社:製造業向けAIの開発や導入を経験したストックマークの担当者が、情報収集と事業仮説づくりを支える仕事を説明する。予測モデルが外部製品に置き換わった経験と、顧客の業務から機能を考える過程を語る。

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