生成ガチャとさよなら。Nano Bananaで検証した一貫性の実験記録

生成ガチャとさよなら。Nano Bananaで検証した一貫性の実験記録｜makoto_honikaze

同じ写真に編集を重ね、人物や物体の保持と変更範囲を確かめたNano Bananaの作例比較。

顔立ちと髪型を残して服装・背景を変え、小物の置換や視点移動も順番に試す。複数出力をGIFで重ねて比較し、視点変更ではラグの位置など意図しない変化も記録している。

学習・指示の分離：維持したい顔や髪型と、変更したい服装・背景を別々に指定する。／確認 2026-09-14／https://note.com/makoto_honikaze/n/n3385ffc5fc95

学習・比較の方法：編集前後を連続表示して、人物・小物・影の変化を観察する。／確認 2026-09-14／https://note.com/makoto_honikaze/n/n3385ffc5fc95

学習・視点変更の確認：トップダウンや引きの構図では、既存物の位置や新たな家具の追加も確認する。／確認 2026-09-14／https://note.com/makoto_honikaze/n/n3385ffc5fc95

対象：AIの開発・導入・活用を検討する担当者。形式：企業・著者による公開記事。言語：日本語（公開本文で確認）。利用条件：公開記事（本文をログインなしで確認）

確認事項（編集部）：2025年8月の限られた写真での個人実験。著者の良好という評価やモデルの内部機構に関する推測を一般性能としては扱わない。

出典：makoto_honikaze「生成ガチャとさよなら。Nano Bananaで検証した一貫性の実験記録」／公開・更新情報：2025-08-29／確認日：2026-09-14／https://note.com/makoto_honikaze/n/n3385ffc5fc95

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