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RAG、エージェント、プロンプト、評価、セキュリティ。公式の解説へ直接アクセス。

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公式情報に基づく紹介。順位・点数評価なし。各項目から確認日・機能・利用条件と出典へ進めます。

pyttsx3 による音声合成を試す｜npaka：Python から OS の音声合成を呼び出す pyttsx3 を著者が試した記事。短い日本語テキストを読み上げる最小コードと、Linux で必要になった音声の指定を掲載している。

Qwen3 235B-A22B-Q4をローカルで試す｜shi3z：Qwen3 235B-A22Bの4ビット量子化版をOllamaで動かし、GPU使用量と短編生成を記録。大きなモデルをローカルで使う際の実機ログと、追加指示後の出力を確認できる。

Qwen3-235B-A22BをMacStudio512GBで動かす｜shi3z：Mac Studio 512GB で Qwen3 235B の量子化モデルを動かし、物語を段階的に生成した著者の試行。最初のあらすじへ追加指示を送り、文章の展開や当初の設定からの逸脱を見ている。

Qwen3-TTS の音声クローンを試す｜npaka：Qwen3-TTSのBaseモデルで参照音声を使う音声合成の実験。

Qwen3-TTS-VC ・ Qwen3-TTS-VC-Realtime の音声クローンを試す｜npaka：参照音声を登録し、Qwen の音声クローン API でファイル生成と逐次再生を試した実装記事。

RAG（検索拡張生成）とは｜AWS：検索した外部情報を言語モデルの回答に利用する仕組みを説明する記事。

RAGの「精度不足」をどう突破したか？東海道新幹線AIで採用した「LangGraph」と「ハイブリッド検索」の実装戦略｜ジェイアール東海情報システム_デジタル戦略部：JR東海情報システムが、新幹線案内AIの検索と対話制御を説明する開発記事。案内規則、現在の運行情報、乗換サービスを使い分け、必要な条件が足りなければ聞き返す構成を紹介する。

Reachy MiniにMCPツールを追加する｜Hugging Face Blog：ローカルツールと外部ツールの扱い、設定ファイル、ツール名、プロファイル、利用上の制約を扱う。

Reachy Miniの対話をローカルで動かす｜Hugging Face Blog：LLMと音声対話サーバーを用意し、発話の検出、文字起こし、読み上げをロボットへつなぐ構成を扱う。

React Nativeで端末内LLMを動かす｜Hugging Face Blog：モデルの大きさとGGUF形式を確認し、開発環境とモバイルアプリを準備して実行する流れを扱う。

RealtimeSTT によるリアルタイム音声認識を試す｜npaka：RealtimeSTT を導入し、日本語のマイク入力を文字にするプログラムを著者が試した記事。音声処理の構成、依存パッケージの導入、環境で起きたインポートエラーへの対処を記録している。

Reasoning Modelと推論時スケーリングを学ぶ社内勉強会｜株式会社ELYZA：思考過程の生成、計算資源と性能の関係、探索による学習を説明。

Rodin の 3Dモデル生成を試す｜npaka：著者が Rodin で画像から3Dモデルを生成した手順記事。画像のアップロードから形状確認、テクスチャ生成、ダウンロードまでを画面とともに紹介している。

SageMakerに埋め込みモデルを配置する｜Hugging Face Blog：Hugging Faceのコンテナを使う配置、推論の実行、性能の確認、エンドポイント削除までの手順を扱う。

SakanaAI EvoLLM-JP-v1-7Bを試した。これからのマルチモーダルAIに必要なデータについて｜shi3z：EvoLLM-JP の文章生成と構造化出力を試し、教材用データの表現を考察した記事。

SmartNewsの記事要約AIの品質検証と実装｜株式会社ELYZA：記事要約を人が検証し、運用時にも確認するサービス開発事例。

Soraを使って自分のマンガを動画にしてみた｜shi3z：自作マンガのコマをSoraで動かし、生成音声とBGMを合わせて予告編へ仕上げた制作記。

Stable Diffusion 3.5の構成と利用｜Hugging Face Blog：モデル構成の変更点、Diffusersでの推論、量子化、LoRA学習、単一ファイルの読み込みを扱う。

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