Reasoning Modelと推論時スケーリングを学ぶ社内勉強会

Reasoning Modelと推論時スケーリングを学ぶ社内勉強会｜株式会社ELYZA

思考過程の生成、計算資源と性能の関係、探索による学習を説明。

ELYZAが公開した2025年5月の社内勉強会。従来のLLMとの違いを説明し、MCTSに着想を得た推論パス探索と、回答を評価する難しさを議論する。

学習・モデルの違い：思考する段階と回答する段階を分けて学習するモデルと、従来のCoTプロンプトを比較。／確認 2026-09-14／https://note.com/elyza/n/n5aa5486567b5

学習・計算資源：学習時と推論時の計算資源によるスケーリングを区別し、探索・学習の観点から説明。／確認 2026-09-14／https://note.com/elyza/n/n5aa5486567b5

学習・評価の課題：正解が定まる数学・コードと、正解を一意に決めにくいタスクにおける評価の違いを整理。／確認 2026-09-14／https://note.com/elyza/n/n5aa5486567b5

対象：LLM開発者、機械学習エンジニア。形式：企業・著者による公開記事。言語：日本語（公開本文で確認）。利用条件：公開記事（本文をログインなしで確認）

確認事項（編集部）：2025年5月の勉強会資料。非公開モデルの仕組みに関する推測や、将来の能力向上に関する展望を含む。

出典：株式会社ELYZA「Reasoning Model と新たなスケーリング則がもたらす生成 AI の進化の可能性（ELYZA 社内勉強会）」／公開・更新情報：2025-06-25／確認日：2026-09-14／https://note.com/elyza/n/n5aa5486567b5

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