交差エントロピーの微分と逆伝播

交差エントロピーの微分と逆伝播｜StatQuest with Josh Starmer

クラスごとの損失をバイアスについて微分する例を扱う。

16:09から交差エントロピーを用いた誤差逆伝播を説明。

公開日：2021-03-01。長さ：1328秒。確認範囲：概要・章立て。視聴前の目安（編集部）：交差エントロピー、SoftMax、誤差逆伝播

原題：Neural Networks Part 7: Cross Entropy Derivatives and Backpropagation

学習内容・前半のテーマ：クラスごとの損失をバイアスについて微分する例を扱う。／確認 2026-09-15／https://www.youtube.com/watch?v=xBEh66V9gZo

学習内容・後半のテーマ：16:09から交差エントロピーを用いた誤差逆伝播を説明。／確認 2026-09-15／https://www.youtube.com/watch?v=xBEh66V9gZo

対象：AIのモデルと実装を体系的に学びたい人。形式：YouTube動画（個別教材）。言語：英語。日本語の要点は本資料庫で作成。日本語字幕・吹き替えの有無は視聴時に確認。。利用条件：YouTube公開動画。外部の書籍・会員サービス・実行環境は別条件。

確認事項（編集部）：必要な前提知識を確認し、概要だけで理解が済んだとせず元の説明と計算例を参照する。

出典：StatQuest with Josh Starmer「Neural Networks Part 7: Cross Entropy Derivatives and Backpropagation」／公開・更新情報：2021-03-01／確認日：2026-09-15／https://www.youtube.com/watch?v=xBEh66V9gZo

交差エントロピーの微分と逆伝播

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