PyTorchで単語埋め込みを実装する

PyTorchで単語埋め込みを実装する｜StatQuest with Josh Starmer

2:48から学習データの符号化、6:55から埋め込みを実装する。

16:54から埋め込みを描画し、28:12からnn.Embeddingによる学習済み値の利用を扱う。

公開日：2023-11-06。長さ：1922秒。確認範囲：概要・章立て。視聴前の目安（編集部）：Python、PyTorch、単語埋め込みの基本

原題：Word Embedding in PyTorch + Lightning

学習内容・前半のテーマ：2:48から学習データの符号化、6:55から埋め込みを実装する。／確認 2026-09-15／https://www.youtube.com/watch?v=Qf06XDYXCXI

学習内容・後半のテーマ：16:54から埋め込みを描画し、28:12からnn.Embeddingによる学習済み値の利用を扱う。／確認 2026-09-15／https://www.youtube.com/watch?v=Qf06XDYXCXI

確認事項・制作者の訂正・内容の範囲：概要欄の章時刻には前後する箇所があるため、nn.Linearの開始時刻はここでは掲載していない。／確認 2026-09-15／https://www.youtube.com/watch?v=Qf06XDYXCXI

対象：AIのモデルと実装を体系的に学びたい人。形式：YouTube動画（個別教材）。言語：英語。日本語の要点は本資料庫で作成。日本語字幕・吹き替えの有無は視聴時に確認。。利用条件：YouTube公開動画。外部の書籍・会員サービス・実行環境は別条件。

確認事項（編集部）：概要欄の章時刻には前後する箇所があるため、nn.Linearの開始時刻はここでは掲載していない。収録時のライブラリと現在のAPI差を確認し、演習用の環境で試す。

出典：StatQuest with Josh Starmer「Word Embedding in PyTorch + Lightning」／公開・更新情報：2023-11-06／確認日：2026-09-15／https://www.youtube.com/watch?v=Qf06XDYXCXI

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