誤差逆伝播の基本

誤差逆伝播の基本｜StatQuest with Josh Starmer

6:04から残差平方和、8:38から連鎖律を用いた微分を扱う。

13:28から勾配降下によるパラメータ更新を説明。

公開日：2020-10-19。長さ：1054秒。確認範囲：概要・章立て。視聴前の目安（編集部）：ニューラルネット、連鎖律、勾配降下

原題：Neural Networks Pt. 2: Backpropagation Main Ideas

学習内容・前半のテーマ：6:04から残差平方和、8:38から連鎖律を用いた微分を扱う。／確認 2026-09-15／https://www.youtube.com/watch?v=IN2XmBhILt4

学習内容・後半のテーマ：13:28から勾配降下によるパラメータ更新を説明。／確認 2026-09-15／https://www.youtube.com/watch?v=IN2XmBhILt4

対象：AIのモデルと実装を体系的に学びたい人。形式：YouTube動画（個別教材）。言語：英語。日本語の要点は本資料庫で作成。日本語字幕・吹き替えの有無は視聴時に確認。。利用条件：YouTube公開動画。外部の書籍・会員サービス・実行環境は別条件。

確認事項（編集部）：必要な前提知識を確認し、概要だけで理解が済んだとせず元の説明と計算例を参照する。

出典：StatQuest with Josh Starmer「Neural Networks Pt. 2: Backpropagation Main Ideas」／公開・更新情報：2020-10-19／確認日：2026-09-15／https://www.youtube.com/watch?v=IN2XmBhILt4

誤差逆伝播の基本

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