CNNによる画像分類

CNNによる画像分類｜StatQuest with Josh Starmer

4:59からフィルタと特徴マップ、7:58からプーリングを説明。

11:29から文字画像の分類、13:04から位置をずらした画像の例を扱う。

公開日：2021-03-08。長さ：924秒。確認範囲：概要・章立て。視聴前の目安（編集部）：ニューラルネットと誤差逆伝播の基本

原題：Neural Networks Part 8: Image Classification with Convolutional Neural Networks (CNNs)

学習内容・前半のテーマ：4:59からフィルタと特徴マップ、7:58からプーリングを説明。／確認 2026-09-15／https://www.youtube.com/watch?v=HGwBXDKFk9I

学習内容・後半のテーマ：11:29から文字画像の分類、13:04から位置をずらした画像の例を扱う。／確認 2026-09-15／https://www.youtube.com/watch?v=HGwBXDKFk9I

対象：AIのモデルと実装を体系的に学びたい人。形式：YouTube動画（個別教材）。言語：英語。日本語の要点は本資料庫で作成。日本語字幕・吹き替えの有無は視聴時に確認。。利用条件：YouTube公開動画。外部の書籍・会員サービス・実行環境は別条件。

確認事項（編集部）：必要な前提知識を確認し、概要だけで理解が済んだとせず元の説明と計算例を参照する。

出典：StatQuest with Josh Starmer「Neural Networks Part 8: Image Classification with Convolutional Neural Networks (CNNs)」／公開・更新情報：2021-03-08／確認日：2026-09-15／https://www.youtube.com/watch?v=HGwBXDKFk9I

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