誤差逆伝播：連鎖律で全パラメータを追う

誤差逆伝播：連鎖律で全パラメータを追う｜StatQuest with Josh Starmer

1:28から重み、5:58からバイアスに関する微分を計算。

9:21から全パラメータを更新する過程を説明。

公開日：2020-11-02。長さ：789秒。確認範囲：概要・章立て。視聴前の目安（編集部）：誤差逆伝播の基本と連鎖律

原題：Backpropagation Details Pt. 2: Going bonkers with The Chain Rule

学習内容・前半のテーマ：1:28から重み、5:58からバイアスに関する微分を計算。／確認 2026-09-15／https://www.youtube.com/watch?v=GKZoOHXGcLo

学習内容・後半のテーマ：9:21から全パラメータを更新する過程を説明。／確認 2026-09-15／https://www.youtube.com/watch?v=GKZoOHXGcLo

対象：AIのモデルと実装を体系的に学びたい人。形式：YouTube動画（個別教材）。言語：英語。日本語の要点は本資料庫で作成。日本語字幕・吹き替えの有無は視聴時に確認。。利用条件：YouTube公開動画。外部の書籍・会員サービス・実行環境は別条件。

確認事項（編集部）：必要な前提知識を確認し、概要だけで理解が済んだとせず元の説明と計算例を参照する。

出典：StatQuest with Josh Starmer「Backpropagation Details Pt. 2: Going bonkers with The Chain Rule」／公開・更新情報：2020-11-02／確認日：2026-09-15／https://www.youtube.com/watch?v=GKZoOHXGcLo

誤差逆伝播：連鎖律で全パラメータを追う

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