RNNと勾配消失・勾配爆発

RNNと勾配消失・勾配爆発｜StatQuest with Josh Starmer

4:13からRNNの構成、5:59から系列データを流す過程を説明。

10:31から重みの共有、11:23から勾配消失・爆発を扱う。

公開日：2022-07-11。長さ：997秒。確認範囲：概要・章立て。視聴前の目安（編集部）：ニューラルネットと勾配の基本

原題：Recurrent Neural Networks (RNNs), Clearly Explained!!!

学習内容・前半のテーマ：4:13からRNNの構成、5:59から系列データを流す過程を説明。／確認 2026-09-15／https://www.youtube.com/watch?v=AsNTP8Kwu80

学習内容・後半のテーマ：10:31から重みの共有、11:23から勾配消失・爆発を扱う。／確認 2026-09-15／https://www.youtube.com/watch?v=AsNTP8Kwu80

対象：AIのモデルと実装を体系的に学びたい人。形式：YouTube動画（個別教材）。言語：英語。日本語の要点は本資料庫で作成。日本語字幕・吹き替えの有無は視聴時に確認。。利用条件：YouTube公開動画。外部の書籍・会員サービス・実行環境は別条件。

確認事項（編集部）：必要な前提知識を確認し、概要だけで理解が済んだとせず元の説明と計算例を参照する。

出典：StatQuest with Josh Starmer「Recurrent Neural Networks (RNNs), Clearly Explained!!!」／公開・更新情報：2022-07-11／確認日：2026-09-15／https://www.youtube.com/watch?v=AsNTP8Kwu80

RNNと勾配消失・勾配爆発

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