ニューラルネットと強化学習の基本

ニューラルネットと強化学習の基本｜StatQuest with Josh Starmer

4:01から逆伝播を復習し、7:04から仮の出力を用いて微分を計算。

11:20から報酬で微分を調整し、16:01からパラメータ更新を扱う。

公開日：2025-04-07。長さ：1440秒。確認範囲：概要・章立て。視聴前の目安（編集部）：誤差逆伝播と損失関数の基本

原題：Reinforcement Learning with Neural Networks: Essential Concepts

学習内容・前半のテーマ：4:01から逆伝播を復習し、7:04から仮の出力を用いて微分を計算。／確認 2026-09-15／https://www.youtube.com/watch?v=9hbQieQh7-o

学習内容・後半のテーマ：11:20から報酬で微分を調整し、16:01からパラメータ更新を扱う。／確認 2026-09-15／https://www.youtube.com/watch?v=9hbQieQh7-o

対象：AIのモデルと実装を体系的に学びたい人。形式：YouTube動画（個別教材）。言語：英語。日本語の要点は本資料庫で作成。日本語字幕・吹き替えの有無は視聴時に確認。。利用条件：YouTube公開動画。外部の書籍・会員サービス・実行環境は別条件。

確認事項（編集部）：必要な前提知識を確認し、概要だけで理解が済んだとせず元の説明と計算例を参照する。

出典：StatQuest with Josh Starmer「Reinforcement Learning with Neural Networks: Essential Concepts」／公開・更新情報：2025-04-07／確認日：2026-09-15／https://www.youtube.com/watch?v=9hbQieQh7-o

ニューラルネットと強化学習の基本

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