複数の入力と出力をもつニューラルネット

複数の入力と出力をもつニューラルネット｜StatQuest with Josh Starmer

2:07から複数入出力の構成を説明。

花の分類例を使い、曲面を組み合わせる予測の流れを扱う。

公開日：2021-02-01。長さ：830秒。確認範囲：概要・章立て。視聴前の目安（編集部）：ニューラルネットの基本とReLU

原題：Neural Networks Pt. 4: Multiple Inputs and Outputs

学習内容・前半のテーマ：2:07から複数入出力の構成を説明。／確認 2026-09-15／https://www.youtube.com/watch?v=83LYR-1IcjA

学習内容・後半のテーマ：花の分類例を使い、曲面を組み合わせる予測の流れを扱う。／確認 2026-09-15／https://www.youtube.com/watch?v=83LYR-1IcjA

対象：AIのモデルと実装を体系的に学びたい人。形式：YouTube動画（個別教材）。言語：英語。日本語の要点は本資料庫で作成。日本語字幕・吹き替えの有無は視聴時に確認。。利用条件：YouTube公開動画。外部の書籍・会員サービス・実行環境は別条件。

確認事項（編集部）：必要な前提知識を確認し、概要だけで理解が済んだとせず元の説明と計算例を参照する。

出典：StatQuest with Josh Starmer「Neural Networks Pt. 4: Multiple Inputs and Outputs」／公開・更新情報：2021-02-01／確認日：2026-09-15／https://www.youtube.com/watch?v=83LYR-1IcjA

複数の入力と出力をもつニューラルネット

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