ROC曲線とAUCの読み方

ROC曲線とAUCの読み方｜StatQuest with Josh Starmer

4:03から閾値別の混同行列、7:12からROC曲線を説明。

13:44からAUC、14:28から適合率を使う評価との違いを扱う。

公開日：2019-07-12。長さ：977秒。確認範囲：概要・章立て。視聴前の目安（編集部）：混同行列、感度・特異度、ロジスティック回帰

原題：ROC and AUC, Clearly Explained!

学習内容・前半のテーマ：4:03から閾値別の混同行列、7:12からROC曲線を説明。／確認 2026-09-15／https://www.youtube.com/watch?v=4jRBRDbJemM

学習内容・後半のテーマ：13:44からAUC、14:28から適合率を使う評価との違いを扱う。／確認 2026-09-15／https://www.youtube.com/watch?v=4jRBRDbJemM

確認事項・制作者の訂正・内容の範囲：制作者は12:00の混同行列の表示に訂正を掲載している。／確認 2026-09-15／https://www.youtube.com/watch?v=4jRBRDbJemM

対象：AIのモデルと実装を体系的に学びたい人。形式：YouTube動画（個別教材）。言語：英語。日本語の要点は本資料庫で作成。日本語字幕・吹き替えの有無は視聴時に確認。。利用条件：YouTube公開動画。外部の書籍・会員サービス・実行環境は別条件。

確認事項（編集部）：制作者は12:00の混同行列の表示に訂正を掲載している。必要な前提知識を確認し、概要だけで理解が済んだとせず元の説明と計算例を参照する。

出典：StatQuest with Josh Starmer「ROC and AUC, Clearly Explained!」／公開・更新情報：2019-07-12／確認日：2026-09-15／https://www.youtube.com/watch?v=4jRBRDbJemM

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