LLMの仕組みからRAG・ツール実行・API配置まで学ぶ

LLMの仕組みからRAG・ツール実行・API配置まで学ぶ｜TechBricks Lab

小さな実習を重ね、Transformer、文書検索、エージェント、評価とAPI化をつなげる。

OpenAI SDKとOllamaを使う構成で、トークン化、文書の分割、構造化抽出、ツール実行と停止条件を扱う。評価基準を作り、FastAPIの非同期処理・再試行・ログ・費用計測へ進む。

原題：AI Engineering Fundamentals

学習・仕組みを試す：注意機構・トークン化・生成パラメータを小さな実習で確認する。／確認 2026-09-15／https://www.udemy.com/course/ai-engineering-fundamentals/

学習・アプリを構成：文書検索、構造化抽出、ツールの定義・実行・停止を組み合わせる。／確認 2026-09-15／https://www.udemy.com/course/ai-engineering-fundamentals/

学習・評価して配置：参照データと判定基準を使い、FastAPIで再試行・監視・費用管理を扱う。／確認 2026-09-15／https://www.udemy.com/course/ai-engineering-fundamentals/

対象：Pythonの基礎があり、LLMアプリの各部を理解したい開発者。形式：オンデマンド動画講座（公開シラバスを確認）。言語：英語（日本語字幕の対応は未確認）。利用条件：一部講義にプレビューの案内あり。全講座の受講条件・現在価格はUdemyで確認。

確認事項（編集部）：公開要件はPython基礎と8GB以上のRAM。端末内モデルの選択によって必要な計算資源は変わり、外部APIの利用費用も別途確認する。講座はAIの使用を明示。公開シラバスの確認であり、教材を実行して本番品質や防御の有効性を再現したものではない。

出典：TechBricks Lab / Udemy「AI Engineering Fundamentals — 講師公開の講座概要・シラバス」／公開・更新日：ページで特定せず／確認日：2026-09-15／https://www.udemy.com/course/ai-engineering-fundamentals/

LLMの仕組みからRAG・ツール実行・API配置まで学ぶ

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