Docker・Ollama・DifyによるローカルAI実習

Docker・Ollama・DifyによるローカルAI実習｜M Sakai

手元のPCでLLMを動かし、資料回答や分類のワークフローを構築する。

Docker Desktop、Ollama、Difyの導入から接続設定へ進む。チャットと埋め込みモデルを登録し、文書のRAG、FAQ分類の分岐とテストを学ぶ。

原題：【Dify × ローカルLLM】Ollama + Docker で作る完全ローカルAIアプリ開発入門

学習・ローカル環境：Docker ComposeでDifyを起動し、Ollamaのモデルと接続する。／確認 2026-09-15／https://www.udemy.com/course/dify-llmollama-docker-ai/

学習・資料の検索：チャンク、埋め込み、ナレッジを使う文書Q&Aとオフラインの確認を扱う。／確認 2026-09-15／https://www.udemy.com/course/dify-llmollama-docker-ai/

学習・処理の分岐：FAQ分類のワークフロー、変数の受け渡し、分岐のテストを学ぶ。／確認 2026-09-15／https://www.udemy.com/course/dify-llmollama-docker-ai/

対象：PCのファイル操作とターミナル入力ができる初学者。形式：オンデマンド動画講座（公開シラバスを確認）。言語：日本語。利用条件：一部講義にプレビューの案内あり。全講座の受講条件・現在価格はUdemyで確認。

確認事項（編集部）：講師はメモリ16GB以上と空き容量30GB以上を推奨。PC・モデルごとの動作条件やライセンスを確認する。公開説明の課金ゼロ・流出ゼロという保証表現は採用せず、通信範囲は実環境で検証する。

出典：M Sakai / Udemy「【Dify × ローカルLLM】Ollama + Docker で作る完全ローカルAIアプリ開発入門 — 講師公開の講座概要・シラバス」／公開・更新日：ページで特定せず／確認日：2026-09-15／https://www.udemy.com/course/dify-llmollama-docker-ai/

Docker・Ollama・DifyによるローカルAI実習

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