Vertex AIとLovableで文書検索チャットを組み立てる

Vertex AIとLovableで文書検索チャットを組み立てる|Diogo Alves de Resende

画面操作でAIアプリを作り、資料の検索、Webサイトへの組み込み、AutoMLの分類を試す。

メール作成アプリの指示と例示、PDF・Drive資料を使うRAG、Lovable側のチャット画面と接続を扱う。表データの価格帯分類、バッチ予測、評価指標の読み方も含む。

原題:Business-Ready AI with Google Vertex AI (Easy and No Code)

学習・RAGの準備:文書の取り込み・分割・埋め込みを設定し、検索結果を確認する。/確認 2026-09-15/https://www.udemy.com/course/google-vertex-ai/

学習・画面への組み込み:Lovableのチャット画面とVertex AI側の認証・接続を扱う。/確認 2026-09-15/https://www.udemy.com/course/google-vertex-ai/

学習・分類と評価:表データでAutoMLを学習し、混同行列・適合率・再現率とバッチ予測を確認する。/確認 2026-09-15/https://www.udemy.com/course/google-vertex-ai/

対象:コードを主に書かずにAIアプリを試したい業務担当者・制作者。形式:オンデマンド動画講座(公開シラバスを確認)。言語:英語(日本語字幕の対応は未確認)。利用条件:一部講義にプレビューの案内あり。全講座の受講条件・現在価格はUdemyで確認。

確認事項(編集部):Google Cloudの課金設定・権限と、LovableやAPIの利用枠が関係する。概要に時系列予測もあるが、公開章で確認した実習は分類モデル。画面操作でも認証・資料アクセス・公開先の設定が必要で、安全性を自動的に保証しない。

出典:Diogo Alves de Resende / Udemy「Business-Ready AI with Google Vertex AI (Easy and No Code) — 講師公開の講座概要・シラバス」/公開・更新日:ページで特定せず/確認日:2026-09-15/https://www.udemy.com/course/google-vertex-ai/

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