生成AIの評価指標とVertex AIでの比較を学ぶ

生成AIの評価指標とVertex AIでの比較を学ぶ｜Reza Mora / Ahmed Binbasri

評価目的とデータを決め、自動指標・出力比較・人の確認を組み合わせる考え方を学ぶ。

Vertex AIでのGemini評価とAutoSxSの比較実演を扱う。文章の評価指標に加え、画像・音声・動画の評価を考える短い解説も含む。

原題：Evaluating Generative Models: Methods, Metrics & Tools

学習・指標の選択：目的に合うデータと自動評価の方法を選ぶ観点を学ぶ。／確認 2026-09-15／https://www.udemy.com/course/evaluating-generative-models/

学習・クラウドでの実演：Colabのノートブックを使うGemini評価と出力の比較を扱う。／確認 2026-09-15／https://www.udemy.com/course/evaluating-generative-models/

学習・人の確認：生成メディアの主観・客観評価と、出力を原典で確かめる役割を整理する。／確認 2026-09-15／https://www.udemy.com/course/evaluating-generative-models/

対象：AI・LLM・クラウドの基礎を知り、評価方法を学びたい実務担当者。形式：オンデマンド動画講座（公開シラバスを確認）。言語：英語（日本語字幕の対応は未確認）。利用条件：一部講義にプレビューの案内あり。全講座の受講条件・現在価格はUdemyで確認。

確認事項（編集部）：公開更新は2025年2月で、当時のRapid Evaluation SDKやAutoSxSを使う。現行の提供状況・APIに合わせた修正は未確認。指標や比較実演だけでモデルの公平性・安全性が保証されるとは扱わない。

出典：Reza Mora / Ahmed Binbasri / Udemy「Evaluating Generative Models: Methods, Metrics & Tools — 講師公開の講座概要・シラバス」／公開・更新日：ページで特定せず／確認日：2026-09-15／https://www.udemy.com/course/evaluating-generative-models/

生成AIの評価指標とVertex AIでの比較を学ぶ

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