Geminiとmatplotlibで分析用グラフを作り、読み解く

Geminiとmatplotlibで分析用グラフを作り、読み解く｜熊野整 / 生成AIビジネスアカデミア

グラフを作るPythonコードをGeminiに相談し、図の選択・改善・解釈まで進める。

棒・折れ線・ヒストグラム・散布図を販売や営業成績のデータで作成する。大量の図の生成、分布の分割、外れ値の原因仮説、近似曲線と決定係数も扱う。

原題：Gemini x Python データ分析 (3) matplotlib グラフ分析の自動化

学習・コードの生成：分析の切り口を考え、複数の図を作成するコードをGeminiへ相談する。／確認 2026-09-15／https://www.udemy.com/course/gemini-python-data-analysis-matplotlib/

学習・図を選んで改善：軸・色・目盛りを設定し、グラフの種類と分布の分け方を検討する。／確認 2026-09-15／https://www.udemy.com/course/gemini-python-data-analysis-matplotlib/

学習・関係を読む：散布図、近似曲線、決定係数、外れ値を分析する。／確認 2026-09-15／https://www.udemy.com/course/gemini-python-data-analysis-matplotlib/

対象：表データの図示と考察を生成AIの助けで進めたい業務担当者。形式：オンデマンド動画講座（公開シラバスを確認）。言語：日本語。利用条件：一部講義にプレビューの案内あり。全講座の受講条件・現在価格はUdemyで確認。

確認事項（編集部）：前提知識の指定はなく、AnacondaとJupyterの準備を含む。シリーズ第3講座の可視化編。AIが提案した図や考察は元データで確認する必要があり、相関から因果関係を確定できるわけではない。

出典：熊野整 / 生成AIビジネスアカデミア / Udemy「Gemini x Python データ分析 (3) matplotlib グラフ分析の自動化 — 講師公開の講座概要・シラバス」／公開・更新日：ページで特定せず／確認日：2026-09-15／https://www.udemy.com/course/gemini-python-data-analysis-matplotlib/

Geminiとmatplotlibで分析用グラフを作り、読み解く

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