Hugging FaceでBERTの追加学習とLoRAを試す

Hugging FaceでBERTの追加学習とLoRAを試す｜Karthik KK

Transformersの推論から、データの準備・分割・追加学習・評価までを段階的に学ぶ。

BERTの文章分類、DistilBERTの質問応答、LoRA・QLoRAによる学習の章を確認。概要にはQwen、Unsloth、DPO・GRPOとQA用データ作成も案内されている。

原題：LLM Fine-Tuning for Beginners: HuggingFace & Unsloth

学習・推論の基礎：トークン化、モデルの読み込み、パイプラインとバッチ処理を学ぶ。／確認 2026-09-15／https://www.udemy.com/course/ai-with-huggingface/

学習・学習データの準備：分類・質問応答データを整形し、学習・検証・テストへ分割する。／確認 2026-09-15／https://www.udemy.com/course/ai-with-huggingface/

学習・追加学習の比較：BERTの全体学習とLoRA・QLoRAの設定、学習後の推論を扱う。／確認 2026-09-15／https://www.udemy.com/course/ai-with-huggingface/

対象：Pythonの基礎がある開発者、QA担当者、データサイエンティスト。形式：オンデマンド動画講座（公開シラバスを確認）。言語：英語（日本語字幕の対応は未確認）。利用条件：一部講義にプレビューの案内あり。全講座の受講条件・現在価格はUdemyで確認。

確認事項（編集部）：公開シラバスで展開された10章を確認し、残る5章は概要の確認に限る。Apple SiliconやCUDAで使うライブラリ・メモリの条件は個別に確認する。学習速度・VRAM削減の広告値を再現済みとは扱わない。

出典：Karthik KK / Udemy「LLM Fine-Tuning for Beginners: HuggingFace & Unsloth — 講師公開の講座概要・シラバス」／公開・更新日：ページで特定せず／確認日：2026-09-15／https://www.udemy.com/course/ai-with-huggingface/

Hugging FaceでBERTの追加学習とLoRAを試す

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