KNIMEのノードでLLM・文書検索・エージェントを構成する

KNIMEのノードでLLM・文書検索・エージェントを構成する｜KNIME-infocom インフォコム株式会社サイエンスグループ

KNIMEの生成AI拡張を使い、プロンプト、ベクトル検索、エージェントの処理を組み立てる。

API・ローカルモデルへの接続、動的な指示、JSON出力の検証、文書の分割とベクトルストアの更新を扱う。Business Hubでの管理、Giskardによる検査、ツールと会話画面の構成も紹介する。

原題：【公式】KNIME×生成AI実践講座：LLM、RAG、エージェントを活用した次世代データ分析

学習・接続と指示：AI拡張で接続を設定し、LLM Chat PrompterやJSON検証を使う。／確認 2026-09-15／https://www.udemy.com/course/knime-genai58/

学習・文書検索：文書を分割し、ベクトルストアの作成・取得・更新を試す。／確認 2026-09-15／https://www.udemy.com/course/knime-genai58/

学習・管理と実行：Business Hub、Giskard、ツール定義、Agent Chat Viewを扱う。／確認 2026-09-15／https://www.udemy.com/course/knime-genai58/

対象：KNIMEの基本ノード、データ入出力、加工操作を理解している分析担当者。形式：オンデマンド動画講座（公開シラバスを確認）。言語：日本語。利用条件：一部講義にプレビューの案内あり。全講座の受講条件・現在価格はUdemyで確認。

確認事項（編集部）：公開要件はKNIMEとデータ分析の基礎。推奨環境はAnalytics Platform 5.8.1と関連拡張で、外部APIのキー・費用は別途必要になる場合がある。95講義・約1時間10分は短い解説と別時間の演習を組み合わせる構成。画像生成・微調整は短い紹介で、専用の実装講座とは扱わない。

出典：KNIME-infocom インフォコム株式会社サイエンスグループ / Udemy「【公式】KNIME×生成AI実践講座：LLM、RAG、エージェントを活用した次世代データ分析 — 講師公開の講座概要・シラバス」／公開・更新日：ページで特定せず／確認日：2026-09-15／https://www.udemy.com/course/knime-genai58/

KNIMEのノードでLLM・文書検索・エージェントを構成する

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