ゼロから学ぶ生成AIの仕組み -専門用語なしで理解するChatGPTの構造-｜森 宏晃
ChatGPTの動作原理を、言語モデルや単語の数値化から学ぶ入門講座。
次の単語の予測から、埋め込み、ニューラルネットワーク、文脈、Attention、Transformerへ進む生成AIの概念講座です。33レクチャー・1時間29分という公開構成で、数学やプログラミングの知識を前提にしません。操作の暗記より、文章が生成される仕組みを説明したい場合の候補です。
学習・基礎技術：単語の数値化と次の単語の予測を扱う。／確認 2026-09-15／https://www.udemy.com/course/gen-ai-gpt/
学習・学習の狙い：ChatGPTの構造、技術史、できることの範囲を理解する。／確認 2026-09-15／https://www.udemy.com/course/gen-ai-gpt/
教材構成・公開シラバス：33レクチャー・1時間29分。概念理解が中心で、数学・プログラミングは前提としない。／確認 2026-09-15／https://www.udemy.com/course/gen-ai-gpt/
対象：生成AIが文章を返す流れを、数式や実装の前に言葉で理解したい業務利用者。。形式：オンデマンド動画講座（公開シラバスあり）。言語：日本語。利用条件：一部レクチャーにプレビュー表示。全講座の受講条件・価格はUdemy公式ページで確認。
確認事項（編集部）：生成AIを使う前提知識や技術の背景を学ぶ用途に適する。
出典：森 宏晃 / Udemy「ゼロから学ぶ生成AIの仕組み -専門用語なしで理解するChatGPTの構造- — 講師公開の講座概要・シラバス」／公開・更新日：ページで特定せず／確認日：2026-09-15／https://www.udemy.com/course/gen-ai-gpt/
編集部の整理 · 2026-09-15
生成の仕組みを学ぶときは、入力した言葉が数値で表され、文脈を使って出力へ進む流れと、外部の資料で事実を照合する作業を分けます。例えば架空の文章の続きを考える課題と、会社の営業時間を答える課題では、正しさの確かめ方が異なります。仕組みと利用時の確認を対応させる学習を提案します。
以下は公開情報を踏まえた手順の提案です。当社による製品検証・受講・実読の結果ではありません。
1. 入力から出力までを図にする：単語、数値表現、文脈、次の出力という関係を自分の言葉で書きます。分からない用語は講座の該当項目へ戻って確認します。
2. 二つの課題で違いを考える：自由な物語の続きと、出典が必要な事実確認を並べます。自然な表現だけでは合格にならない項目を明確にします。
3. 業務での説明へ置き換える：どこまで入力で条件を伝え、どの事実を別の資料で確認するかを説明します。講座の概念理解と、個別モデルの内部を調べたことは区別します。
公開案内は概念の理解を目的とし、最先端技術の詳細や実装を網羅する講座ではありません。動画時間を習得時間として扱わず、用語を自分で説明する復習も計画します。
株式会社世良（Sera, Inc.）／ お問い合わせ: info@sera-inc.co.jp