Vertex AIの埋め込みAPIで類似検索とRAGを学ぶ

Vertex AIの埋め込みAPIで類似検索とRAGを学ぶ｜Paulo Dichone

文章をベクトルに変換し、類似度の計算・可視化から質問応答の検索処理まで試す。

Google CloudとPythonの準備、埋め込みの用途、PCAによる二次元表示、Stack Overflowのデータを使う検索を扱う。文章生成と構造化した情報抽出の例も含む。

原題：Master Vertex AI: Leveraging LLMs with Text-Embeddings API

学習・ベクトルの確認：文章の埋め込みを作り、コサイン類似度を計算してPCAで可視化する。／確認 2026-09-15／https://www.udemy.com/course/vertex-ai/

学習・検索との接続：BigQueryの質問データを使うRAGと近似最近傍検索の考え方を学ぶ。／確認 2026-09-15／https://www.udemy.com/course/vertex-ai/

学習・出力の整理：生成文から表やJSONに情報を取り出す実演を扱う。／確認 2026-09-15／https://www.udemy.com/course/vertex-ai/

対象：Pythonと機械学習の基礎があり、文章検索を実装したい開発者。形式：オンデマンド動画講座（公開シラバスを確認）。言語：英語（日本語字幕の対応は未確認）。利用条件：一部講義にプレビューの案内あり。全講座の受講条件・現在価格はUdemyで確認。

確認事項（編集部）：公開更新は2024年11月で、bisonモデル等の当時のAPIを含む。現在のモデル提供・SDK・課金・認証方法を別途確認し、コードがそのまま動くとは扱わない。比較実験の速度を一般的な性能差として引用しない。

出典：Paulo Dichone / Udemy「Master Vertex AI: Leveraging LLMs with Text-Embeddings API — 講師公開の講座概要・シラバス」／公開・更新日：ページで特定せず／確認日：2026-09-15／https://www.udemy.com/course/vertex-ai/

Vertex AIの埋め込みAPIで類似検索とRAGを学ぶ

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