Azure AI SearchとOpenAIで文書RAGを組む

Azure AI SearchとOpenAIで文書RAGを組む｜Houssem Dellai

文書の整形・分割・埋め込みから、検索結果を使う回答生成までを学ぶ。

Azureのリソース作成、Pythonノートブックによる資料処理、検索索引への登録を扱う。AI Studioの画面で構成するRAGの例も含む。

原題：RAG in Azure with OpenAI and ChatGPT LLM model

学習・データの準備：文書のトークン数を確認し、Markdownの整形、チャンクと埋め込みを作成。／確認 2026-09-15／https://www.udemy.com/course/rag-azure/

学習・検索と応答：Azure AI Searchへ登録した文書を検索し、回答時の文脈へ渡す。／確認 2026-09-15／https://www.udemy.com/course/rag-azure/

学習・画面での構成：AI Studioで資料を取り込みRAGを構成する操作も扱う。／確認 2026-09-15／https://www.udemy.com/course/rag-azure/

対象：Python・NotebookとAzureサービスの基礎がある人。形式：オンデマンド動画講座（公開シラバスを確認）。言語：英語（複数字幕の案内あり、日本語対応は未確認）。利用条件：一部講義にプレビューの案内あり。全講座の受講条件・現在価格はUdemyで確認。

確認事項（編集部）：2026年6月更新と表示するが、講義には旧AI Studio名や旧モデルの説明も含む。実習時の名称・画面・リージョン・利用料金を確認する。

出典：Houssem Dellai / Udemy「RAG in Azure with OpenAI and ChatGPT LLM model — 講師公開の講座概要・シラバス」／公開・更新日：ページで特定せず／確認日：2026-09-15／https://www.udemy.com/course/rag-azure/

Azure AI SearchとOpenAIで文書RAGを組む

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