機械学習のアルゴリズムを日本語で学びPythonで実装する

機械学習のアルゴリズムを日本語で学びPythonで実装する｜株式会社CODOR（大橋亮太）/ SuperDataScience Team

前処理から回帰・分類・深層学習・評価まで、機械学習の手法を理論と実装で学ぶ。

Machine Learning A-Zを日本語で再収録したPython版。ColabやSpyderで、欠損処理、データ分割、回帰・分類・クラスタリング、ニューラルネットワーク、交差検証などを扱う。

原題：〖世界で91万人が受講〗基礎から理解し、Pythonで実装！機械学習26のアルゴリズムを理論と実践を通じてマスターしよう

学習・データの準備：欠損処理、カテゴリ変換、訓練・テスト分割と尺度の調整を実装する。／確認 2026-09-15／https://www.udemy.com/course/ml-with-python/

学習・手法の学習：回帰・分類・クラスタリングから自然言語処理・深層学習へ進む。／確認 2026-09-15／https://www.udemy.com/course/ml-with-python/

学習・評価と選択：交差検証、グリッドサーチ、ブースティングと次元削減を学ぶ。／確認 2026-09-15／https://www.udemy.com/course/ml-with-python/

対象：高校数学と簡単な行列計算を使い、機械学習の実装を学びたい人。形式：オンデマンド動画講座（公開シラバスを確認）。言語：日本語。利用条件：一部講義にプレビューの案内あり。全講座の受講条件・現在価格はUdemyで確認。

確認事項（編集部）：英語原版のR実装は含まれない。更新表示は2025年1月で、演習ライブラリの版と教材コードを確認する。日本語版と英語原版を別内容の講座と誤解しないようにする。

出典：株式会社CODOR（大橋亮太）/ SuperDataScience Team / Udemy「〖世界で91万人が受講〗基礎から理解し、Pythonで実装！機械学習26のアルゴリズムを理論と実践を通じてマスターしよう — 講師公開の講座概要・シラバス」／公開・更新日：ページで特定せず／確認日：2026-09-15／https://www.udemy.com/course/ml-with-python/

機械学習のアルゴリズムを日本語で学びPythonで実装する

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