Copilot Studioのエージェント構築とアクセス管理

Copilot Studioのエージェント構築とアクセス管理｜Kuljot Singh Bakshi

社内データを参照するエージェントを作り、外部ツールとの連携と管理設定を学ぶ。

SharePointやAzure AI Searchを使うRAG、MCP・A2A、Prompt FlowとFoundryの接続を扱う。Dataverseの演習、環境の分離、Purviewの情報ラベル、EntraのAgent IDと条件付きアクセスも含む。

原題：Microsoft Copilot Studio: AI Agents, RAG, MCP & AI Security

学習・エージェントの接続：SharePoint・Azure検索・MCP・A2A・Foundryを組み合わせた演習を扱う。／確認 2026-09-15／https://www.udemy.com/course/microsoft-copilot-studio-ai-agents-rag-mcp-ai-security/

学習・展開の準備：Dataverse、開発環境と本番環境、管理ソリューションの作成を学ぶ。／確認 2026-09-15／https://www.udemy.com/course/microsoft-copilot-studio-ai-agents-rag-mcp-ai-security/

学習・アクセスの管理：Purviewの情報ラベル、Entraのエージェント識別と条件付きアクセスを扱う。／確認 2026-09-15／https://www.udemy.com/course/microsoft-copilot-studio-ai-agents-rag-mcp-ai-security/

対象：Power Platform開発者、Microsoft 365管理者、Azureの設計担当者。形式：オンデマンド動画講座（公開シラバスを確認）。言語：英語（日本語字幕の対応は未確認）。利用条件：一部講義にプレビューの案内あり。全講座の受講条件・現在価格はUdemyで確認。

確認事項（編集部）：プログラミング経験不要とする一方、演習には各サービスの利用環境・管理権限が必要。講師は従来UIでの演習を案内しており、現行UI・ライセンス・プレビュー機能との差を確認する。

出典：Kuljot Singh Bakshi / Udemy「Microsoft Copilot Studio: AI Agents, RAG, MCP & AI Security — 講師公開の講座概要・シラバス」／公開・更新日：ページで特定せず／確認日：2026-09-15／https://www.udemy.com/course/microsoft-copilot-studio-ai-agents-rag-mcp-ai-security/

Copilot Studioのエージェント構築とアクセス管理

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