Azure AI Search・Cosmos DBでRAGを組み立てる

Azure AI Search・Cosmos DBでRAGを組み立てる|Kuljot Singh Bakshi

Azureの検索・データベース・文書解析を組み合わせたRAGの構成とPython実装を学ぶ。

AI Searchのハイブリッド検索、文書・画像の解析、Content Understanding、Cosmos DBの検索を公開章立てで確認。概要ではNeo4jによるGraphRAGやCopilot Studioとの連携も案内する。

原題:RAG with Azure OpenAI (AI Search, CosmosDB, GraphRAG & more)

学習・検索の実装:AI Searchのキーワードとベクトル検索を組み合わせ、Pythonから検索する。/確認 2026-09-15/https://www.udemy.com/course/rag-with-azure-openai-ai-search-cosmosdb-graphrag-more/

学習・複数形式の資料:文書レイアウト・画像・音声・動画の解析をRAGへつなぐ。/確認 2026-09-15/https://www.udemy.com/course/rag-with-azure-openai-ai-search-cosmosdb-graphrag-more/

学習・保存先の比較:Cosmos DBのNoSQL・MongoDB系の例と、概要でGraphRAGの選択肢を扱う。/確認 2026-09-15/https://www.udemy.com/course/rag-with-azure-openai-ai-search-cosmosdb-graphrag-more/

対象:PythonとAzureの経験があるソフトウェア開発者。形式:オンデマンド動画講座(公開シラバスを確認)。言語:英語(日本語字幕の対応は未確認)。利用条件:一部講義にプレビューの案内あり。全講座の受講条件・現在価格はUdemyで確認。

確認事項(編集部):旧Azure OpenAI Studioや旧モデルの手順を含む。Azureの費用・リージョン・モデル提供状況を確認し、公開アクセスを使う教材用構成を機密資料へそのまま適用しない。

出典:Kuljot Singh Bakshi / Udemy「RAG with Azure OpenAI (AI Search, CosmosDB, GraphRAG & more) — 講師公開の講座概要・シラバス」/公開・更新日:ページで特定せず/確認日:2026-09-15/https://www.udemy.com/course/rag-with-azure-openai-ai-search-cosmosdb-graphrag-more/

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