LangChainとStreamlitで学ぶLLMアプリ開発

LangChainとStreamlitで学ぶLLMアプリ開発｜我妻幸長 Yukinaga Azuma

ColabでLangChainを試し、チャットボットや翻訳アプリを構築する。

LCELの基礎からストリーミング、エージェント、処理の連結、会話履歴へ進む。Streamlitを使うアプリの作成と公開も扱う。

原題：LangChainを学ぼう！ -手軽に実現するLLM（大規模言語モデル）アプリ開発の効率化-

学習・実装の基礎：Google Colabでの環境準備と、LCELによる処理の組み立てを学ぶ。／確認 2026-09-15／https://www.udemy.com/course/langchain-llm/

学習・LLMの制御：ストリーミング、エージェント、処理の連結、会話履歴を扱う。／確認 2026-09-15／https://www.udemy.com/course/langchain-llm/

学習・アプリ公開：Streamlitによるチャットボット・翻訳アプリを構築し公開する。／確認 2026-09-15／https://www.udemy.com/course/langchain-llm/

対象：Pythonの基礎を踏まえてLLMアプリを実装したい人。形式：オンデマンド動画講座（公開シラバスを確認）。言語：日本語（自動字幕の案内あり）。利用条件：一部講義にプレビューの案内あり。全講座の受講条件・現在価格はUdemyで確認。

確認事項（編集部）：更新表示は2026年4月だが、受講要件は2024年2月の環境に基づくと明記。Google・OpenAIのアカウントとAPI利用条件を確認し、現行ライブラリとの差分に注意する。

出典：我妻幸長 Yukinaga Azuma / Udemy「LangChainを学ぼう！ -手軽に実現するLLM（大規模言語モデル）アプリ開発の効率化- — 講師公開の講座概要・シラバス」／公開・更新日：ページで特定せず／確認日：2026-09-15／https://www.udemy.com/course/langchain-llm/

LangChainとStreamlitで学ぶLLMアプリ開発

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